某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
(1)画出销售额和利润额的散点图.
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程y=bx+a,其中b=
,a=
-b
.
(3)若获得利润是4.5时估计销售额是多少(百万)?
| 商店名称 | A | B | C | D | E |
| 销售额(x)/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 利润额(y)/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程y=bx+a,其中b=
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
(3)若获得利润是4.5时估计销售额是多少(百万)?
设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:
=
x+
,使代数式[y1-(
x1+
)]2+[y2-(
x2+
)]2+[y3-(
x3+
)]2的值最小时,
=
,
=
-
x,
(
,
分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数).若有六组数据列表如下:
(1)求上表中前三组数据的回归直线方程;
(2)若|yi-(
xi+
)|≤0.2,即称(xi,yi)为(1)中回归直线的拟和“好点”,求后三组数据中拟和“好点”的概率.
0 48902 48910 48916 48920 48926 48928 48932 48938 48940 48946 48952 48956 48958 48962 48968 48970 48976 48980 48982 48986 48988 48992 48994 48996 48997 48998 49000 49001 49002 49004 49006 49010 49012 49016 49018 49022 49028 49030 49036 49040 49042 49046 49052 49058 49060 49066 49070 49072 49078 49082 49088 49096 266669
| y |
| b |
| a |
| b |
| a |
| b |
| a |
| b |
| a |
| b |
x1y1+x2y2+x3y3-3
| ||||
x12+x22-3
|
| a |
. |
| y |
| b |
(
. |
| x |
. |
| y |
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| y | 4 | 6 | 5 | 6.2 | 8 | 7.1 |
(2)若|yi-(
| b |
| a |