2.甲、乙两企业生产同一种型号零件,按规定该型号零件的质量指标值落在[45,75)内为优质品,从两个企业生产的零件中各随机抽出了500件,测量这些零件的质量指标值,得结果如表:
甲企业:
 分组[25,35)[35,45)[45,55)[55,65)[65,75)[75,85)[85,95)
 频数 10 40 115 165 120 45 5
乙企业:
分组[25,35)[35,45)[45,55)[55,65)[65,75)[75,85)[85,95)
 频数 5 60 110 160 90 70 5
(1)已知甲企业的500件产品质量指标值的样本方差s2=142,该企业生产的零件质量指标值X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为质量指标值的样本平均数$\overline{x}$(注:求$\overline{x}$时,同一组数据用该区间的中点值作代表),σ2近似为样本方差s2,试根据该企业的抽样数据,估计所生产的零件中,质量指标值不低于71.92的产品的概率(精确到0.001)
(2)由以上统计数据完成下面2×2列联表,并问能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”
  甲厂乙厂 合计 
 优质品   
 非优质品   
 合计   
附注:
参考数据:$\sqrt{142}$≈11.92
参考公式:P(μ-σ<X<μ+σ)=0.6827,P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.9545,P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.9973.
K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$
 P(K2≥k0 0.500.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 
 k0 0.4550.708 1.323 2.0722.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 
 0  241177  241185  241191  241195  241201  241203  241207  241213  241215  241221  241227  241231  241233  241237  241243  241245  241251  241255  241257  241261  241263  241267  241269  241271  241272  241273  241275  241276  241277  241279  241281  241285  241287  241291  241293  241297  241303  241305  241311  241315  241317  241321  241327  241333  241335  241341  241345  241347  241353  241357  241363  241371  266669 

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