1．某市2010年至2016年新开楼盘的平均销售价格y（单位：千元/平米）的统计数据如表：
（Ⅰ）求y关于x的线性回归方程；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析2010年至2016年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况，并预测该市2018年新开楼盘的平均销售价格．
附：参考数据及公式：$\sum_{i=1}^{7}{x}_{i}{y}_{i}=137.2$，$\widehat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n•\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，$\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}$．
| 年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售价格y | 3 | 3.4 | 3.7 | 4.5 | 4.9 | 5.3 | 6 |
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析2010年至2016年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况，并预测该市2018年新开楼盘的平均销售价格．
附：参考数据及公式：$\sum_{i=1}^{7}{x}_{i}{y}_{i}=137.2$，$\widehat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n•\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，$\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}$．
20．半期考试结束后，某教师随机抽取了本班五位同学的数学成绩进行统计，五位同学平均每天学习数学的时间t（分钟）和数学成绩y之间的一组数据如下表所示：
通过分析，发现数学成绩y对学习数学的时间t具有线性相关关系，其回归方程为$\widehat{y}$=0.7t+15，则表格中m的值是63．
| 时间t | 30 | 40 | 70 | 90 | 120 |
| 成绩y | 35 | 48 | m | 82 | 92 |
17．为了了解高三年级学生是否选择文科与性别的关系，现随机抽取我校高三男生、女生各25人进行调查，统计数据后得到如下列联表：
（1）用分层抽样的方法在选择文科的学生中抽取6人，其中女生抽取多少人？
（2）在上述抽取的6人中任选2人，求恰有一名男生的概率．
（3）计算出统计量K2，并判断是否有95%的把握认为“选择文科与性别有关”？
（参考公式：K2=$\frac{n（ad-bc）^{2}}{（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）}$，其中n=a+b+c+d）
0 241135 241143 241149 241153 241159 241161 241165 241171 241173 241179 241185 241189 241191 241195 241201 241203 241209 241213 241215 241219 241221 241225 241227 241229 241230 241231 241233 241234 241235 241237 241239 241243 241245 241249 241251 241255 241261 241263 241269 241273 241275 241279 241285 241291 241293 241299 241303 241305 241311 241315 241321 241329 266669
| 文科 | 理科 | 合计 | |
| 女生 | 20 | 5 | 25 |
| 男生 | 10 | 15 | 25 |
| 合计 | 30 | 20 | 50 |
（2）在上述抽取的6人中任选2人，求恰有一名男生的概率．
（3）计算出统计量K2，并判断是否有95%的把握认为“选择文科与性别有关”？
| P（K2≥k0） | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
| k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
某地政府调查了工薪阶层1000人的月工资收入，并根据调查结果画出如图所示的频率分布直方图，其中工资收入分组区间是[10，15），[15，20），[20，25），[25，30）[30，35），[35，40]（单位：百元）