2.执行下面的程序框图,输出的S的值为( )

| A. | 225 | B. | 256 | C. | 289 | D. | 324 |
1.已知集合A={-2,0,2},B={x|x2+x-2=0},则A∩B=( )
| A. | ∅ | B. | {2} | C. | {0} | D. | {-2} |
19.已知函数f(x)=x2+2x+m(m∈R)的最小值为-1,则${∫}_{1}^{2}$f(x)dx=( )
| A. | 2 | B. | $\frac{16}{3}$ | C. | 6 | D. | 7 |
13.某地区2012年至2016年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如表:
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2012年至2016年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区农村居民家庭人均纯收入在哪一年约为10.8千元.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})2}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{t}$.
0 238657 238665 238671 238675 238681 238683 238687 238693 238695 238701 238707 238711 238713 238717 238723 238725 238731 238735 238737 238741 238743 238747 238749 238751 238752 238753 238755 238756 238757 238759 238761 238765 238767 238771 238773 238777 238783 238785 238791 238795 238797 238801 238807 238813 238815 238821 238825 238827 238833 238837 238843 238851 266669
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 人均纯收入y | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(2)利用(1)中的回归方程,分析2012年至2016年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区农村居民家庭人均纯收入在哪一年约为10.8千元.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})2}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{t}$.