题目内容
13.某地区2012年至2016年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如表:| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 人均纯收入y | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(2)利用(1)中的回归方程,分析2012年至2016年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区农村居民家庭人均纯收入在哪一年约为10.8千元.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})2}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{t}$.
分析 (1)根据数据求出样本平均数以及对应的系数即可求y关于t的线性回归方程;
(2)根据条件进行估计预测即可得到结论.
解答 解:(1)由所给数据计算得
$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$×(1+2+3+4+5)=3,-----------------------(1分)
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$×(5+6+7+8+10)=7.2,-----------------(2分)
$\sum_{i=1}^5{{{({t_i}-\overline t)}^2}}$=4+1+0+1+4=10,--------------------(3分)
$\sum_{i=1}^5{({t_i}-\overline t)({y_i}-\overline y)}$=(-2)×(-2.2)+(-1)×(-1.2)+0×(-0.2)+1×0.8+2×2.8=12,-----------------(4分)
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{({t_i}-\overline t)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({t_i}-\overline t)}^2}}}}$=$\frac{12}{10}$=1.2,--------------------(5分)
$\stackrel{∧}{a}$=7.2-1.2×3=3.6,--------------------(6分)
所求回归方程为y=1.2t+3.6.---------------------(7分)
(2)由(1)知,$\stackrel{∧}{b}$=1.2>0,故2012年至2016年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加1.2千元.
令1.2t+3.6=10.8,解得t=6-------(9分)
故预测该地区2017年农村居民家庭人均纯收入约为10.8千元.---------------------(10分)
点评 本题主要考查线性回归方程的求解以及应用,根据数据求出相应的系数是解决本题的关键.考查学生的运算能力.
| A. | -192 | B. | 192 | C. | -6 | D. | 6 |
| A. | 8+16π | B. | 8+8π | C. | 16+16π | D. | 16+8π |