5.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
$\overrightarrow{x}$$\overrightarrow{y}$$\overrightarrow{w}$$\sum_{i=1}^{8}$(xi-$\overline{x}$)2$\sum_{i=1}^{8}$(wi-$\overline{w}$)2$\sum_{i=1}^{8}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)$\sum_{i=1}^{8}$(wi-$\overline{w}$)(yi-$\overline{y}$)
46.65636.8289.81.61469108.8
表中wi=$\sqrt{{x}_{i}}$,$\overline{w}$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^{8}$wi
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d$\sqrt{x}$哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利率z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(1)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…(un,vn),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})}$,$\stackrel{∧}{α}$=$\overline{v}$-$\stackrel{∧}{β}$$\overline{u}$.
 0  232010  232018  232024  232028  232034  232036  232040  232046  232048  232054  232060  232064  232066  232070  232076  232078  232084  232088  232090  232094  232096  232100  232102  232104  232105  232106  232108  232109  232110  232112  232114  232118  232120  232124  232126  232130  232136  232138  232144  232148  232150  232154  232160  232166  232168  232174  232178  232180  232186  232190  232196  232204  266669 

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