11.一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费时,为此进行了5次试验,测得的数据如下:
(I)如果y与x具有线性相关关系,求回归直线方程;
(Ⅱ)根据(I)所求回归直线方程,预测此车间加工这种件70个时,所需要的加工时间.
附:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-{n\overline{x}}^{2}}$,$\overline{y}$=b$\overline{x}$+a.
| 零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y(分钟) | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
(Ⅱ)根据(I)所求回归直线方程,预测此车间加工这种件70个时,所需要的加工时间.
附:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-{n\overline{x}}^{2}}$,$\overline{y}$=b$\overline{x}$+a.
10.二手车经销商小王对其所经营的某一型号二手汽车的使用年数x(0<x≤10)与销售价格y(单位:万元/辆)进行整理,得到如表的对应数据:
(Ⅰ)试求y关于x的回归直线方程;(参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{xy}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}^{2}}_{i}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$)
(Ⅱ)已知每辆该型号汽车的收购价格为w=0.05x2-1.75x+17.2万元,根据(Ⅰ)中所求的回归方程,预测x为何值时,小王销售一辆该型号汽车所获得的利润z最大?
| 使用年数 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 售价 | 16 | 13 | 9.5 | 7 | 4.5 |
(Ⅱ)已知每辆该型号汽车的收购价格为w=0.05x2-1.75x+17.2万元,根据(Ⅰ)中所求的回归方程,预测x为何值时,小王销售一辆该型号汽车所获得的利润z最大?
6.设AB=6,在线段AB上任取两点C、D(端点A、B除外),将线段AB分成三条线段AC、CD、DB.
(1)若分成的三条线段的长度均为正整数,求这三条线段可以构成三角形(称为事件A)的概率;
(2)若分成的三条线段的长度均为正实数,求这三条线段可以构成三角形(称为事件B)的概率;
(3)根据以下用计算机所产生的20组随机数,试用随机数模拟的方法,来近似计算(2)中事件B的概率,
20组随机数如下:
(X和Y都是0~1之间的均匀随机数)
0 227448 227456 227462 227466 227472 227474 227478 227484 227486 227492 227498 227502 227504 227508 227514 227516 227522 227526 227528 227532 227534 227538 227540 227542 227543 227544 227546 227547 227548 227550 227552 227556 227558 227562 227564 227568 227574 227576 227582 227586 227588 227592 227598 227604 227606 227612 227616 227618 227624 227628 227634 227642 266669
(1)若分成的三条线段的长度均为正整数,求这三条线段可以构成三角形(称为事件A)的概率;
(2)若分成的三条线段的长度均为正实数,求这三条线段可以构成三角形(称为事件B)的概率;
(3)根据以下用计算机所产生的20组随机数,试用随机数模拟的方法,来近似计算(2)中事件B的概率,
20组随机数如下:
| 组别 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| X | 0.52 | 0.36 | 0.58 | 0.73 | 0.41 | 0.6 | 0.05 | 0.32 | 0.38 | 0.73 |
| Y | 0.76 | 0.39 | 0.37 | 0.01 | 0.04 | 0.28 | 0.03 | 0.15 | 0.14 | 0.86 |
| 组别 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| X | 0.67 | 0.47 | 0.58 | 0.21 | 0.54 | 0.64 | 0.36 | 0.35 | 0.95 | 0.14 |
| Y | 0.41 | 0.54 | 0.51 | 0.37 | 0.31 | 0.23 | 0.56 | 0.89 | 0.17 | 0.03 |