题目内容
10.从2016年1月1日起,湖北、广东等18个保监局所辖地区将纳入商业车险改革试点范围,其中最大的变化是上一年的出险次数决定了下一年的保费倍率,具体关系如下表:| 上一年的出险次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5次以上(含5次) |
| 下一年保费倍率 | 85% | 100% | 125% | 150% | 175% | 200% |
| 连续两年没有出险打7折,连续三年没有出险打6折 | ||||||
(Ⅰ)求b;
(Ⅱ)有评估机构从以往购买了车险的车辆中随机抽取1000 辆调查,得到一年中出险次数的频数分布如下(并用相应频率估计车辆2016 年度出险次数的概率):
| 一年中出险次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5次以上(含5次) |
| 频数 | 500 | 380 | 100 | 15 | 4 | 1 |
分析 (Ⅰ)求出样本中心,代入回归方程解出b;
(Ⅱ)求出下一年车险倍率X的分布列,计算X的数学期望,得出车主下一年的保费,根据X的数学期望是否大于1得出结论.
解答 解:(Ⅰ)$\overline x=\frac{1}{8}(8+11+18+25+25+31+37+45)=\frac{200}{8}=25$万元,$\overline y=\frac{1}{8}(2150+2400+3140+3750+4000+4560+5500+6500)=\frac{3200}{8}=4000$元,…..2分
直线$\widehaty=b\widehatx+1055$经过样本中心$(\overline x,\overline y)$,即(25,4000).
∴$b=\frac{\overline y-1055}{\overline x}=\frac{4000--1055}{25}=117.8$.…..5分
(Ⅱ)设该车辆2017 年的保费倍率为X,则X 为随机变量,X 的取值为0.85,1,1.25,1.5,1.75,2.…7 分
且 X 的分布列为
| X | 0.85 | 1 | 1.25 | 1.5 | 1.75 | 2 |
| P | 0.50 | 0.38 | 0.10 | 0.015 | 0.004 | 0.001 |
EX=0.85×0.5+1×0.38+1.25×0.1+1.5×0.015+1.75×0.004+2×0.001=0.9615 …10 分
该车辆估计2017年应缴保费为:(1 17.8×20+1055)×0.9615=3279.677≈3280 元.…11 分
因0.96<1 (或3280<3411 ),基于以上数据可知,车险新政总体上减轻了车主负担.…12 分
点评 本题考查了线性回归方程的求解,随机变量的分布列和数学期望,属于中档题.
练习册系列答案
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20.某几何体的三视图如图所示,则该几何体的体积为( )

| A. | 8+π | B. | 8+4π | C. | 16+4π | D. | 16+π |
1.在一次测试中,测得(x,y)的四组值分别是A(1,2),B(2,3),C(3,4),D(4,5),则y与x的回归方程为( )
| A. | $\widehat{y}$=x-1 | B. | $\widehat{y}$=2x+1 | C. | $\widehat{y}$=x+2 | D. | $\widehat{y}$=x+1 |
18.对两个变量y与x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2)…,(xn,yn),则下列不正确的说法是( )
| A. | 若求得相关系数r=-0.89,则y与x具备很强的线性相关关系,且为负相关 | |
| B. | 同学甲根据这组数据得到的回归模型1的残差平方和E1=1.8,同学乙根据这组数据得到的回归模型2的残差平方和E2=2.4,则模型1的拟合效果更好 | |
| C. | 用相关指数R2来刻画回归效果,模型1的相关指数R12=0.48,模型2的相关指数R22=0.91,则模型1的拟合效果更好 | |
| D. | 该回归分析只对被调查样本的总体适用 |
5.已知函数f(x)=sinx-2x,且a=f(ln$\frac{3}{2}$),b=f(log2$\frac{1}{3}$),c=f(20.3),则( )
| A. | c>a>b | B. | a>c>b | C. | a>b>c | D. | b>a>c |