题目内容
20.某单位为了预测本单位用电量y度气温x℃之间的关系,经过调查收集某4天的数据,得到了回归方程形如$\widehat{y}$=-2x+$\widehat{a}$,且其中的$\overline{x}$=10,$\overrightarrow{y}$=40,预测当地气温为5℃时,该单位的用电量的度数为50.分析 根据回归方程过样本中心点求出$\widehat{a}$的值,写出回归方程,利用方程计算x=5时$\widehat{y}$的值.
解答 解:根据回归方程$\widehat{y}$=-2x+$\widehat{a}$过样本中心点,且$\overline{x}$=10,$\overrightarrow{y}$=40,
∴$\widehat{a}$=40-(-2)×10=60,
∴回归方程为$\widehat{y}$=-2x+60,
当x=5时,$\widehat{y}$=-2×5+60=50,
预测当地气温为5℃时,该单位的用电量度数为50.
故答案为:50.
点评 本题考查了回归方程过样本中心点的应用问题,是基础题.
练习册系列答案
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11.在△ABC中,A=$\frac{π}{6}$,AB=2,AC=3,点M在BC上且满足$\overrightarrow{CM}$=2$\overrightarrow{MB}$,则$\overrightarrow{AM}$$•\overrightarrow{BC}$=( )
| A. | $\frac{1}{3}$+$\sqrt{3}$ | B. | $\frac{1}{3}$-$\sqrt{3}$ | C. | $\frac{11}{3}$+$\sqrt{3}$ | D. | $\frac{11}{3}$-$\sqrt{3}$ |
5.
函数f(x)=Asin(ωx+φ)(A>0,ω>0,|φ|<$\frac{π}{2}$)的部分图象如图所示,则f(0)+f($\frac{11π}{12}$)的值为( )
| A. | 2$-\sqrt{3}$ | B. | $-2-\sqrt{3}$ | C. | 1$-\frac{\sqrt{3}}{2}$ | D. | $-1-\frac{\sqrt{3}}{2}$ |
9.菜农定期使用低害杀虫农药对蔬菜进行喷洒,以防止害虫的危害,但采集上市时蔬菜仍有少量的残留农药,食用时需要用清水清洗干净.如表是用清水x(单位:千克)清洗该蔬菜1千克后,蔬菜上残留的农药y(单位:微克)的统计表:
(1)令ω=x2,利用给出的参考数据求出y关于ω的回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$ω+$\widehat{a}$($\widehat{a}$,$\widehat{b}$精确到0.1).
参考数据:$\sum_{i=1}^{5}$ωi=55,$\sum_{i=1}^{5}$(ωi-$\overline{ω}$)(yi-$\overline{y}$)=-751,$\sum_{i=1}^{5}$(ωi-$\overline{ω}$)2=374.其中ωi=x${\;}_{i}^{2}$,$\overline{ω}$=$\frac{1}{5}$$\sum_{i=1}^{5}$ωi.
(2)对于某种残留在蔬菜上的农药,当它的残留量不高于20微克时对人体无害,为了放心食用该蔬菜,请估计至少需要多少千克的清水洗1千克蔬菜?(精确到0.1,参考数据$\sqrt{5}$≈2.24).
(附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{u}$.
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 58 | 54 | 39 | 29 | 10 |
参考数据:$\sum_{i=1}^{5}$ωi=55,$\sum_{i=1}^{5}$(ωi-$\overline{ω}$)(yi-$\overline{y}$)=-751,$\sum_{i=1}^{5}$(ωi-$\overline{ω}$)2=374.其中ωi=x${\;}_{i}^{2}$,$\overline{ω}$=$\frac{1}{5}$$\sum_{i=1}^{5}$ωi.
(2)对于某种残留在蔬菜上的农药,当它的残留量不高于20微克时对人体无害,为了放心食用该蔬菜,请估计至少需要多少千克的清水洗1千克蔬菜?(精确到0.1,参考数据$\sqrt{5}$≈2.24).
(附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{u}$.