题目内容
【题目】统计学中,经常用环比、同比来进行数据比较,环比是指本期统计数据与上期比较,如
年
月与
年
月相比,同比是指本期数据与历史同时期比较,如
年
月与
年
月相比.
环比增长率
(本期数
上期数)
上期数
,
同比增长率
(本期数
同期数)
同期数
.
下表是某地区近
个月来的消费者信心指数的统计数据:
序号 |
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时间 |
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消费者信心指数 |
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2017年
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![]()
求该地区
年
月消费者信心指数的同比增长率(百分比形式下保留整数);
除
年
月以外,该地区消费者信心指数月环比增长率为负数的有几个月?
由以上数据可判断,序号
与该地区消费者信心指数
具有线性相关关系,写出
关于
的线性回归方程
(
,
保留
位小数),并依此预测该地区
年
月的消费者信心指数(结果保留
位小数,参考数据与公式:
,
,
,
,
)
【答案】![]()
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;![]()
个;![]()
;
.
【解析】
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根据所给数据求出同比增长率即可;
由本期数
上期数,结合图表找出结果即可;
根据所给数据求出相关系数,求出回归方程,代入
的值,求出
的预报值即可.
解:![]()
该地区
年
月份消费者信心指数的同比增长率为
;
由已知环比增长率为负数,即本期数
上期数,从表中可以看出,
年
月、
年
月、
年
月、
年
月、
年
月共
个月的环比增长率为负数.
由已知计算得:
,
,
线性回归方程为
.
当
时,
,即预测该地区
年
月份消费者信心指数约为
.
【题目】为调查某社区居民的业余生活状况,研究这一社区居民在20:00-22:00时间段的休闲方式与性别的关系,随机调查了该社区80人,得到下面的数据表:
休闲方式 性别 | 看电视 | 看书 | 合计 |
男 | 10 | 50 | 60 |
女 | 10 | 10 | 20 |
合计 | 20 | 60 | 80 |
(1)根据以上数据,能否有
的把握认为“在20:00-22:00时间段的休闲方式与性别有关系”?
(2)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查3名在该社区的男性,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量
,求
的数学期望和方差.
参考公式与数据
对应
,
对应
.