题目内容
【题目】某企业新研发了一种产品，产品的成本由原料成本及非原料成本组成，每件产品的非原料成本y（元）与生产该产品的数量x（千件）有关，经统计得到如下数据：
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 112 | 61 | 44.5 | 35 | 30.5 | 28 | 25 | 24 |
根据以上数据，绘制了散点图．
参考数据：（其中
）
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183.4 | 0.34 | 0.115 | 1.53 | 360 | 22385.8 |
参考公式：对于一组数据
，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
．
（1）观察散点图判断，
与
哪一个适宜作为非原料成本y与生产该产品的数量x的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立y与x的回归方程．
（3）试预测生产该产品10000件时每件产品的非原料成本.
【答案】（1）
；（2）
；（3）21元
【解析】
（1）根据给定的散点图，结果函数的图象与性质，即可作差选择；
（2）令
，则，可转化为
，利用回归系数的公式求得
的值，进而得到回归方程；
（3）把
，代入回归方程，求得
的值，即可得出结论.
（1）由题意，根据题设中的散点图，可得这些点能比较均有的分布在的两侧，所以选择函数作为非原料成本y与生产该产品的数量x的回归方程类型．
（2）令，则，可转化为
因为
，所以
则
，
所以
，即.
（3）当（千件）时，
，
所以预测生产该产品10000件时每件产品的非原料成本为21元．
【题目】已知甲、乙两名工人在同样条件下每天各生产100件产品，且每生产1件正品可获利20元，生产1件次品损失30元，甲、乙两名工人100天中出现次品件数的情况如表所示.
甲每天生产的次品数/件 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
对应的天数/天 | 40 | 20 | 20 | 10 | 10 |
乙每天生产的次品数/件 | 0 | 1 | 2 | 3 |
对应的天数/天 | 30 | 25 | 25 | 20 |
（1）将甲每天生产的次品数记为
（单位：件），日利润记为
（单位：元），写出与的函数关系式；
（2）按这100天统计的数据，分别求甲、乙两名工人的平均日利润.
