题目内容
3.某班5名学生的数学和物理成绩如表:| 学生 学科 | A | B | C | D | E |
| 数学成绩(x) | 88 | 76 | 73 | 66 | 63 |
| 物理成绩(y) | 78 | 65 | 71 | 64 | 61 |
(2)求物理成绩y对数学成绩x的线性回归方程:
(3)一名学生的数学成绩为96分,试预测他的物理成绩.
参考数据:$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}}=25054,\sum_{i=1}^5{{x_i}^2}=27174$.
分析 (1)根据表中数据画出散点图即可;
(2)计算平均数和回归系数,写出线性回归方程;
(3)利用回归方程计算x=96时$\stackrel{∧}{y}$的值即可.
解答 解:(1)根据表中数据画出散点图如图所示:![]()
…(4分)
(2)计算$\overline x$=$\frac{1}{5}$×(88+76+73+66+63)=73.2,
$\overline y$=$\frac{1}{5}$×(78+65+71+64+61)=67.8,
且$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}}$=88×78+76×65+73×71+66×64+63×61=25 054,
$\sum_{i=1}^5{x_i^2}$=882+762+732+662+632=27 174;
∴$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{{{\sum_{i=1}^{5}x}_{i}y}_{i}-5\overline{x}\overline{y}}{{{\sum_{i=1}^{5}x}_{i}}^{2}-{5\overline{x}}^{2}}$≈0.625.
∴$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$=67.8-0.625×73.2=22.05.
∴y对x的线性回归方程是$\stackrel{∧}{y}$=0.625x+22.05.…(8分)
(3)当x=96,则$\stackrel{∧}{y}$=0.625×96+22.05≈82.
所以预测他的物理成绩是82分. …(12分)
点评 本题考查了散点图与线性回归方程的应用问题,是中档题.
练习册系列答案
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18.某公司为了解下属某部门对企业职工的服务情况,随机访问50名职工.根据这50名职工对该部门的评分,得到的频率分布表如下:
(Ⅰ)求出频率分布表中m、n位置的相应数据,并画出频率分布直方图;
(Ⅱ)同一组中的数据用区间的中点值作代表,求这50名职工对该部门的评分的平均分.
| 分组 | 频数 | 频率 |
| [50,60) | 5 | 0.1 |
| [60,70) | m | 0.2 |
| [70,80) | 15 | n |
| [80,90) | 12 | 0.24 |
| 8 | 0.16 | |
| 合计 | 50 | 1 |
(Ⅱ)同一组中的数据用区间的中点值作代表,求这50名职工对该部门的评分的平均分.