题目内容

12.某公司近年来产品研发费用支出x万元与公司所获得利润y之间有如下统计数据:
 x 2 3 4 5
 y 18 27 32 35
(1)请根据表中提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\overline{b}$x+$\widehat{a}$
(2)试根据(1)中求出的线性回归方程,预测该公司产品研发费用支出为10万元时所获得的利润.
参考公式:用最小二乘法求现象回归方程$\widehat{y}$=$\overline{b}$x+$\widehat{a}$ 
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n\stackrel{-2}{x}}$.

分析 (1)利用已知条件求出回归直线方程的有关数据,即可求出回归直线方程.
(2)代入回归直线方程,即可求出该公司产品研发费用支出10万元时,所获得的利润.

解答 解:(1)$\overline{x}$=3.5,$\overline{y}$=28,$\sum_{i=1}^{4}$xiyi=420,$\sum_{i=1}^{4}$${{x}_{i}}^{2}$-54.
$\widehat{b}$=$\frac{420-4×3.5×28}{54-4×3.{5}^{2}}$=5.6,$\widehat{a}$=28-5.6×3.5=8.4.                          …(6分)
故所求线性回归方程为$\widehat{y}$=5.6x+8.4;                                           …(8分)
(2)当x=10时,$\widehat{y}$=64.4(万元).                              …(10分)
故预测该公司产品研发费用支出10万元时,所获得的利润约为64.4万元.            …(12分)

点评 本题考查回归直线方程的应用,回归直线方程的求法,考查计算能力.

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