题目内容
1.(1)试用上述样本数据估计甲、乙两厂产品的优等品率.
(2)从甲厂10件样品中抽取2件,乙厂10件中抽取1件,将3件中优等品的件数记为x,求x的分布列和数学期望;
(3)从甲厂的10件样品中有放回地随机抽取3件(每件抽取一件),也从乙厂的10件样品中有放回地随机抽取3件(每次抽取一件),求抽到的优等品甲厂恰比乙厂多2件的概率.
分析 (1)甲厂抽取的样本中优等品有6件,乙厂抽取的样本中优等品率有5件,由此能求出甲、乙两厂产品的优等品率.
(2)由题意知X的可能取值为0,1,2,3,分别求出相应的概率,由此能求出X的分布列和数学期望.
(3)抽到的优等品甲厂恰比乙厂多2件的概率,包括A、B两个基本事件,其中事件A=“甲厂抽到2件优等品,乙厂没有抽到优等品”,事件B=“甲厂抽到3件优等品,乙厂抽到1件优等品”,由此能求出抽到的优等品甲厂恰比乙厂多2件的概率.
解答 解:(1)甲厂抽取的样本中优等品有6件,
∴甲厂产品的优等品率为$\frac{6}{10}=\frac{3}{5}$,
乙厂抽取的样本中优等品率有5件,
∴乙厂产品的优等品率为$\frac{5}{10}=\frac{1}{2}$.
(2)由题意知X的可能取值为0,1,2,3,
P(X=0)=$\frac{{C}_{4}^{2}}{{C}_{10}^{2}}•\frac{{C}_{5}^{1}}{{C}_{10}^{1}}$=$\frac{1}{15}$,
P(X=1)=$\frac{{C}_{6}^{1}{C}_{4}^{1}}{{C}_{10}^{2}}•\frac{{C}_{5}^{1}}{{C}_{10}^{1}}$+$\frac{{C}_{4}^{2}}{{C}_{10}^{2}}•\frac{{C}_{5}^{1}}{{C}_{10}^{1}}$=$\frac{1}{3}$,
P(X=2)=$\frac{{C}_{6}^{2}}{{C}_{10}^{2}}•\frac{{C}_{5}^{1}}{{C}_{10}^{1}}$+$\frac{{C}_{6}^{1}{C}_{4}^{1}}{{C}_{10}^{2}}$•$\frac{{C}_{5}^{1}}{{C}_{10}^{1}}$=$\frac{13}{30}$,
P(X=3)=$\frac{{C}_{6}^{2}}{{C}_{10}^{2}}•\frac{{C}_{5}^{1}}{{C}_{10}^{1}}$=$\frac{1}{6}$.
∴X的分布列为:
| X | 0 | 1 | 2 | 3 |
| P | $\frac{1}{15}$ | $\frac{1}{3}$ | $\frac{13}{30}$ | $\frac{1}{6}$ |
(3)抽到的优等品甲厂恰比乙厂多2件的概率,包括A、B两个基本事件,
其中事件A=“甲厂抽到2件优等品,乙厂没有抽到优等品”,
事件B=“甲厂抽到3件优等品,乙厂抽到1件优等品”,
P(A)=${C}_{3}^{2}(\frac{3}{5})^{2}(\frac{2}{5})$×${C}_{3}^{3}(\frac{1}{2})^{3}$=$\frac{54}{1000}$,
P(B)=${C}_{3}^{3}(\frac{3}{5})^{3}×{C}_{3}^{1}(\frac{1}{2})(\frac{1}{2})^{2}$=$\frac{81}{1000}$,
∴抽到的优等品甲厂恰比乙厂多2件的概率为:
p=P(A)+P(B)=$\frac{54}{1000}+\frac{81}{1000}$=$\frac{27}{200}$.
点评 本题考查概率的求法,考查离散型随机变量的分布列和数学期望的求法,是中档题,解题时要认真审题,注意n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率计算公式的合理运用.
| A. | ln2+$\frac{5}{8}$ | B. | ln2-$\frac{1}{2}$ | C. | ln2+$\frac{1}{8}$ | D. | ln2-$\frac{3}{8}$ |
| A. | -1 | B. | 7 | C. | $\frac{5}{2}$ | D. | 1 |
| A. | $\frac{\sqrt{2}}{4}$ | B. | -$\frac{\sqrt{2}}{4}$ | C. | 2$\sqrt{2}$ | D. | -2$\sqrt{2}$ |
| A. | 3 | B. | 5 | C. | 7 | D. | 9 |
| A. | B. | C. | D. |
| A. | 第一象限 | B. | 第二象限 | C. | 第三象限 | D. | 第四象限 |
| A. | $x=\frac{π}{12}$ | B. | $x=\frac{π}{6}$ | C. | $x=\frac{π}{3}$ | D. | $x=\frac{5π}{12}$ |
| A. | 1 | B. | $\frac{1}{2}$ | C. | -1 | D. | $-\frac{1}{2}$ |