题目内容

17.己知四个命题:
①在回归分析中,R2可以用来刻画回归效果,R2的值越大,模型的拟合效果越好;
②在独立性检验中,随机变量K2的值越大,说明两个分类变量有关系的可能性越大;
③在回归方程$\stackrel{∧}{y}$=0.2x+12中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量$\stackrel{∧}{y}$平均增加1个单位;
④两个随机变量相关性越弱,则相关系数的绝对值越接近于1;
其中真命题是(  )
A.①④B.②④C.①②D.②③

分析 对4个选项分别进行判断,即可得出结论.

解答 解:①相关指数R2是用来刻画回归效果的,R2表示解释变量对预报变量的贡献率,
R2越接近于1,表示解释变量和预报变量的线性相关关系越强,越趋近0,关系越弱,
故R2的值越大,说明回归模型的拟合效果越好,故①正确.
②由K2的计算公式可知,对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说,k越小,判断“X与Y有关系”的把握越小,
随机变量K2的值越大,说明两个分类变量有关系的可能性越大,故②正确;
③在回归直线方程$\widehat{y}$=0.2x+12中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量$\widehat{y}$平均增加0.2个单位,故③错误.
④两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;两个随机变量相关性越弱,则相关系数的绝对值越接近于0,故④不正确.
故选:C.

点评 本题以命题的真假判断为载体,考查了抽样方法,相关系数,回归分析,独立性检验等知识点,难度不大,属于基础题.

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