题目内容
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:
若由资料知y对x呈线性相关关系.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)根据最小二乘法求出线性回归方程
=
x+
的回归系数
=1.23;求出回归方程.
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)根据最小二乘法求出线性回归方程
| y |
| b |
| a |
| b |
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
考点:线性回归方程
专题:计算题,概率与统计
分析:(1)利用描点法可得图象;
(2)根据所给的数据,做出变量x,y的平均数,根据样本中心点一定在线性回归方程上,求出
的值.
(3)当自变量为10时,代入线性回归方程,求出维修费用,这是一个预报值.
(2)根据所给的数据,做出变量x,y的平均数,根据样本中心点一定在线性回归方程上,求出
| a |
(3)当自变量为10时,代入线性回归方程,求出维修费用,这是一个预报值.
解答:
解:(1)散点图如图:

(2)由题意知
=
=4,
=
=5,
∵线性回归方程
=
x+
的回归系数
=1.23,
∴
=0.08,
∴
=1.23x+0.08;
(3)当自变量x=10时,预报维修费用是y=1.23×10+0.08=12.38万元.
(2)由题意知
. |
| x |
| 2+3+4+5+6 |
| 5 |
. |
| y |
| 2.2+3.8+5.5+6.5+7.0 |
| 5 |
∵线性回归方程
| y |
| b |
| a |
| b |
∴
| a |
∴
| y |
(3)当自变量x=10时,预报维修费用是y=1.23×10+0.08=12.38万元.
点评:本题考查线性回归方程的求解和应用,是一个基础题,解题的关键是正确应用最小二乘法来求线性回归方程的系数.
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