题目内容
某工业部门进行一项研究,分析该部门的产量与生产费用之间的关系.从这个工业部门内随机抽取了10个企业作样本,有如下资料:产量x(千件) | 生产费用y(千元) |
40 | 150 |
42 | 140 |
48 | 160 |
55 | 170 |
65 | 150 |
79 | 162 |
88 | 185 |
100 | 165 |
120 | 190 |
140 | 185 |
求x、y之间的线性回归方程.
解:x、y成线性相关关系.
列表:
i | xi | yi | xi2 | xiyi |
1 | 40 | 150 | 1 600 | 6 000 |
2 | 42 | 140 | 1 764 | 5 880 |
3 | 48 | 160 | 2 304 | 7 680 |
4 | 55 | 170 | 3 025 | 9 350 |
5 | 65 | 150 | 4 225 | 9 750 |
6 | 79 | 162 | 6 241 | 12 798 |
7 | 88 | 185 | 7 744 | 16 280 |
8 | 100 | 165 | 10 000 | 16 500 |
9 | 120 | 190 | 14 400 | 22 800 |
10 | 140 | 185 | 19 600 | 25 900 |
∑ | 777 | 1 657 | 70 903 | 132 938 |
∴
=
=77.7,
=165.7,
b=
≈0.398,
a=
-b
=165.7-0.398×77.7=134.8.
∴线性回归方程为y=134.8+0.398x.
产量(千件) | 40 | 42 | 48 | 55 | 65 | 79 | 88 | 100 | 120 | 140 |
生产费用(千元) | 150 | 140 | 160 | 170 | 150 | 162 | 185 | 165 | 190 | 185 |
完成下列要求:
(1)画出散点图,并判断它们是否有相关关系;
(2)若y与x之间具有线性相关关系,设回归直线方程为y^=bx+a,求系数a、b。
产量(千件)x | 40 | 42 | 48 | 55 | 65 | 79 | 88 | 100 | 120 | 140 |
生产费用(千元)y | 150 | 140 | 160 | 170 | 150 | 162 | 185 | 165 | 190 | 185 |
试完成下列要求:?
(1)画出数据的散点图.?
(2)建立以产量为解释变量x,生产费用为预报变量y的回归模型,并计算R2.?
(3)你认为这个模型能较好地反映产量与生产费用之间的关系吗?请说明理由.?
产量(千件)x | 40 | 42 | 48 | 55 | 65 | 79 | 88 | 100 | 120 | 140 |
生产费用(千元)y | 150 | 140 | 160 | 170 | 150 | 162 | 185 | 165 | 190 | 185 |
根据表格求出回归直线方程.
产量x/千件 | 生产费用y/千元 |
40 | 150 |
42 | 140 |
48 | 160 |
55 | 170 |
65 | 150 |
79 | 162 |
88 | 185 |
100 | 165 |
120 | 190 |
140 | 185 |
求x、y之间的线性回归方程.