题目内容
某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
【答案】分析:(I)粗略的检验一下,表格中所给的两个量之间不是线性回归关系,把这对数字进行整理,同时减去这组数据的中位数,做出平均数,利用最小二乘法做出b,a,写出线性回归方程.
(II)把所给的x的值代入线性回归方程,求出变化以后的预报值,得到结果.
解答:解:(I)根据所给的表格可知,
用年份减去2006,得到-4,-2,0,2,4
需求量都减去257,得到-21,-11,0,19,29,
这样对应的年份和需求量之间是一个线性关系,
=0,
=3.2
b=
=6.5.
a=3.2-0×6.5=3.2,
∴线性回归方程是y-257=6.5(x-2006)+3.2
即y=6.5x-12778.8
(II)当x=2012时,
y=6.5(2012-2006)+260.2=299.2,
即预测该地2012年的粮食需求量是299.2(万吨)
点评:本题考查回归分析的基本思想及其初步应用,考查回归方程的意义和求法,考查数据处理的基本方法和能力,考查利用统计思想解决实际问题的能力.
(II)把所给的x的值代入线性回归方程,求出变化以后的预报值,得到结果.
解答:解:(I)根据所给的表格可知,
用年份减去2006,得到-4,-2,0,2,4
需求量都减去257,得到-21,-11,0,19,29,
这样对应的年份和需求量之间是一个线性关系,
b=
a=3.2-0×6.5=3.2,
∴线性回归方程是y-257=6.5(x-2006)+3.2
即y=6.5x-12778.8
(II)当x=2012时,
y=6.5(2012-2006)+260.2=299.2,
即预测该地2012年的粮食需求量是299.2(万吨)
点评:本题考查回归分析的基本思想及其初步应用,考查回归方程的意义和求法,考查数据处理的基本方法和能力,考查利用统计思想解决实际问题的能力.
练习册系列答案
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某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
(Ⅰ)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
=bx+a;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
| ? |
| y |
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
(Ⅰ)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y=bx+a;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求出的直线方程预测该地第6年的粮食需求量.
| 年份 | 第1年 | 第2年 | 第3年 | 第4年 | 第5年 |
| 需求量(万吨) | 3 | 6 | 5 | 7 | 8 |
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求出的直线方程预测该地第6年的粮食需求量.
(本小题满分10分)
某地最近十年粮食需求量逐年上升,
下表是
部分统计数据:![]()
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是统计数据:
(I) 利用所给数据求年需量与年份之间的回归直线方程
=bx+a;
(II)利用(I)中所求出的直线方程预测该地2013年的粮食需求量.
| 年份 | 2003 | 2005 | 2007 | 2009 | 2011 |
| 需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(II)利用(I)中所求出的直线方程预测该地2013年的粮食需求量.