题目内容
某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是统计数据：| 年份 | 2003 | 2005 | 2007 | 2009 | 2011 |
| 需求量（万吨） | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
=bx+a；（II）利用（I）中所求出的直线方程预测该地2013年的粮食需求量．
【答案】分析：（I）把数字进行整理，同时减去这组数据的中位数，做出平均数，利用最小二乘法做出b，a，写出线性回归方程．
（II）把所给的x的值代入线性回归方程，求出变化以后的预报值，得到结果．
解答：解：（I）根据所给的表格可知，用年份减去2007，得到-4，-2，0，2，4，需求量都减去257，得到-21，-11，0，19，29，这样对应的年份和需求量之间是一个线性关系，
=0，
=3.2
∴b=
=6.5．
∴a=3.2-0×6.5=3.2，
∴线性回归方程是
-257=6.5（x-2007）+3.2，即
=6.5x-12785.3
（II）当x=2013时，
=6.5×2013-12785.3=299.2，
即预测该地2013年的粮食需求量是299.2（万吨）．
点评：本题考查回归分析的基本思想及其初步应用，考查回归方程的意义和求法，考查学生分析解决问题的能力，属于中档题．
（II）把所给的x的值代入线性回归方程，求出变化以后的预报值，得到结果．
解答：解：（I）根据所给的表格可知，用年份减去2007，得到-4，-2，0，2，4，需求量都减去257，得到-21，-11，0，19，29，这样对应的年份和需求量之间是一个线性关系，
=0，=3.2∴b=
=6.5．∴a=3.2-0×6.5=3.2，
∴线性回归方程是
-257=6.5（x-2007）+3.2，即=6.5x-12785.3（II）当x=2013时，
=6.5×2013-12785.3=299.2，即预测该地2013年的粮食需求量是299.2（万吨）．
点评：本题考查回归分析的基本思想及其初步应用，考查回归方程的意义和求法，考查学生分析解决问题的能力，属于中档题．
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某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
=bx+a；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量（万吨） | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
| ? |
| y |
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：
（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y=bx+a；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地第6年的粮食需求量．
| 年份 | 第1年 | 第2年 | 第3年 | 第4年 | 第5年 |
| 需求量（万吨） | 3 | 6 | 5 | 7 | 8 |
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地第6年的粮食需求量．
（本小题满分10分）
某地最近十年粮食需求量逐年上升，
下表是
部分统计数据：
| 年份 | 2002 | 2004 | 2006 | 2008 | 2010 |
| 需求量（万吨） | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
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