题目内容
9.设a为实常数,对任意x∈[0,+∞),不等式(x+1)ln(x+1)≥ax恒成立,则a的取值范围是( )| A. | (-∞,-1] | B. | [-1,+∞) | C. | (-∞,1] | D. | [1,+∞) |
分析 讨论x=0时,不等式恒成立;x>0时,可得a≤$\frac{(x+1)ln(x+1)}{x}$恒成立.由$\frac{(x+1)ln(x+1)}{x}$-1=$\frac{(x+1)ln(x+1)-x}{x}$,令f(x)=(x+1)ln(x+1)-x,x>0,求得导数,判断单调性,即可得到a的范围.
解答 解:当x=0时,不等式(x+1)ln(x+1)≥ax显然成立;
当x>0时,不等式即为a≤$\frac{(x+1)ln(x+1)}{x}$恒成立.
由$\frac{(x+1)ln(x+1)}{x}$-1=$\frac{(x+1)ln(x+1)-x}{x}$,
令f(x)=(x+1)ln(x+1)-x,x>0,
导数为f′(x)=ln(x+1)+1-1=ln(x+1),
当x>0时,x+1>1,即有ln(x+1)>0.
即有f(x)在(0,+∞)递增,可得f(x)>f(0)=0,
即有$\frac{(x+1)ln(x+1)}{x}$>1,
则a≤1.即a的取值范围是(-∞,1].
故选:C.
点评 本题考查不等式恒成立问题的解法,注意运用参数分离和构造函数法,运用导数判断单调性是解题的关键,属于中档题.
练习册系列答案
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19.已知f(x)为定义在(0,+∞)上的可导函数,且f(x)>xf′(x)恒成立,则不等式x2f($\frac{1}{x}$)-f(x)>0的解集为( )
| A. | (0,1) | B. | (1,2) | C. | (1,+∞) | D. | (2,+∞) |
20.某几何体的三视图如图所示,则该几何体的体积为( )

| A. | 8+π | B. | 8+4π | C. | 16+4π | D. | 16+π |
17.
在某产品表面进行腐蚀刻度线实验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值如表:
(1)画出表中数据的散点图;
(2)求y对x的回归直线方程;
(3)试预测腐蚀时间为100s时腐蚀深度是多少?(可用计算器)
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\underset{\stackrel{n}{∑}}{i=1}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$,
线性回归方程$\widehat{y}$=bx+$\widehat{a}$.
| x(s) | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 90 | 120 |
| y(μm) | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 | 19 | 23 | 25 | 29 | 46 |
(2)求y对x的回归直线方程;
(3)试预测腐蚀时间为100s时腐蚀深度是多少?(可用计算器)
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\underset{\stackrel{n}{∑}}{i=1}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$,
线性回归方程$\widehat{y}$=bx+$\widehat{a}$.
4.《环境空气质量指标(AQI)技术规定(试行)》如表1:
表1:空气质量指标AQI分组表
表2是长沙市某气象观测点在某连续4天里的记录,AQI指数M与当天的空气水平可见度y(km)的情况.
表2:
表3是某气象观测点记录的长沙市2016年1月1日至1月30日AQI指数频数统计表.
表3:
(1)设x=$\frac{M}{100}$,根据表2的数据,求出y关于x的回归方程;
(2)小李在长沙市开了一家小洗车店,经小李统计:AQI指数不高于200时,洗车店平均每天亏损约200元;AQI指数在200至400时,洗车店平均每天收入约400元;AQI指数大于400时,洗车店平均每天收入约700元.
(ⅰ)计算小李的洗车店在当年1月份每天收入的数学期望.
(ⅱ)若将频率看成概率,求小李在连续三天里洗车店的总收入不低于1200元的概率.
(用最小二乘法求线性回归方程系数公式$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{(\overline x)}^2}}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\stackrel{∧}{y}$-$\stackrel{∧}{b}$x)
表1:空气质量指标AQI分组表
| AQI | 0~50 | 51~100 | 101~150 | 151~200 | 201~300 | >300 |
| 级别 | Ⅰ级 | Ⅱ级 | Ⅲ级 | Ⅳ级 | Ⅴ级 | Ⅵ级 |
| 类别 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
表2:
| AQI指数 | 900 | 700 | 300 | 100 |
| 空气可见度 (千米) | 0.5 | 3.5 | 6.5 | 9.5 |
表3:
| AQI指数 | [0,200] | (201,400] | (401,600] | (601,800] | (801,1000] |
| 频数 | 3 | 6 | 12 | 6 | 3 |
(2)小李在长沙市开了一家小洗车店,经小李统计:AQI指数不高于200时,洗车店平均每天亏损约200元;AQI指数在200至400时,洗车店平均每天收入约400元;AQI指数大于400时,洗车店平均每天收入约700元.
(ⅰ)计算小李的洗车店在当年1月份每天收入的数学期望.
(ⅱ)若将频率看成概率,求小李在连续三天里洗车店的总收入不低于1200元的概率.
(用最小二乘法求线性回归方程系数公式$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{(\overline x)}^2}}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\stackrel{∧}{y}$-$\stackrel{∧}{b}$x)
1.在一次测试中,测得(x,y)的四组值分别是A(1,2),B(2,3),C(3,4),D(4,5),则y与x的回归方程为( )
| A. | $\widehat{y}$=x-1 | B. | $\widehat{y}$=2x+1 | C. | $\widehat{y}$=x+2 | D. | $\widehat{y}$=x+1 |
18.对两个变量y与x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2)…,(xn,yn),则下列不正确的说法是( )
| A. | 若求得相关系数r=-0.89,则y与x具备很强的线性相关关系,且为负相关 | |
| B. | 同学甲根据这组数据得到的回归模型1的残差平方和E1=1.8,同学乙根据这组数据得到的回归模型2的残差平方和E2=2.4,则模型1的拟合效果更好 | |
| C. | 用相关指数R2来刻画回归效果,模型1的相关指数R12=0.48,模型2的相关指数R22=0.91,则模型1的拟合效果更好 | |
| D. | 该回归分析只对被调查样本的总体适用 |