题目内容
11.已知曲线C的极坐标方程为ρ2=$\frac{36}{4co{s}^{2}θ+9si{n}^{2}θ}$;①若以极点为原点,极轴所在的直线为x轴,求曲线C的直角坐标方程;
②若P(x,y)是曲线C上的一个动点,求3x+4y的最大值.
分析 ①把曲线C的极坐标方程化为化为普通方程是椭圆的标准方程;
②把曲线C的普通方程化为参数方程,求出曲线C上的点P(x,y)对应的3x+4y的最大值.
解答 解:①曲线C的极坐标方程为ρ2=$\frac{36}{4co{s}^{2}θ+9si{n}^{2}θ}$,
即4ρ2cos2θ+9ρ2sin2θ=36,
化为普通方程是4x2+9y2=36,
即$\frac{{x}^{2}}{9}$+$\frac{{y}^{2}}{4}$=1;
②把曲线C:$\frac{{x}^{2}}{9}$+$\frac{{y}^{2}}{4}$=1化为参数方程是
$\left\{\begin{array}{l}{x=3cosθ}\\{y=2sinθ}\end{array}\right.$,θ为参数,
则曲线C上的点P(x,y)满足:
3x+4y=9cosθ+8sinθ
=$\sqrt{145}$sin(θ+α),其中tanα=$\frac{9}{8}$,
∴3x+4y的最大值为$\sqrt{145}$.
点评 本题考查了参数方程与极坐标的应用问题,也考查了椭圆的标准方程的应用问题,是基础题目.
练习册系列答案
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| A. | 13 | B. | $\sqrt{13}$ | C. | 7 | D. | 9 |
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(2)当使用年份为9年时,试估计返厂所需要支出的费用是多少?
(在线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x$\widehat{a}$中,$\widehat{b}$=$\frac{\underset{\stackrel{n}{∑}}{n+1}{x}_{1}{y}_{1}-n\widehat{x}\widehat{y}}{\underset{\stackrel{n}{∑}}{n-1}{x}_{1}^{2}-n\widehat{x}}$,$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat{b}$x,$\widehat{x}$,$\widehat{y}$为样本平均值)
| x1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y1 | 2.5 | 4 | 5 | 6 | 7.5 |
(2)当使用年份为9年时,试估计返厂所需要支出的费用是多少?
(在线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x$\widehat{a}$中,$\widehat{b}$=$\frac{\underset{\stackrel{n}{∑}}{n+1}{x}_{1}{y}_{1}-n\widehat{x}\widehat{y}}{\underset{\stackrel{n}{∑}}{n-1}{x}_{1}^{2}-n\widehat{x}}$,$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat{b}$x,$\widehat{x}$,$\widehat{y}$为样本平均值)
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(2)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(精确到0.0001)
参考公式:$\left\{\begin{array}{l}\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}\\ \hat a=\overline y-\hat b\overline x\end{array}\right.$.
| 转速x(转/秒) | 16 | 14 | 12 | 8 |
| 每小时生产有缺点的零件数y件) | 11 | 9 | 8 | 5 |
(2)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(精确到0.0001)
参考公式:$\left\{\begin{array}{l}\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}\\ \hat a=\overline y-\hat b\overline x\end{array}\right.$.
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| A. | 12 | B. | 18 | C. | 24 | D. | 30 |
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(1)试分析该同学数学和物理成绩那科更加稳定?并证明你的结论?
(2)若该学生的物理成绩y与数学成绩x之间具有线性相关关系,并通过最小二乘法原理计算得到回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=0.45x+$\stackrel{∧}{a}$,现知他在期末考试中他的数学成绩年级排名第40名,试估计他的物理成绩年级排名.
| 数学成绩排名x | 8 | 20 | 16 | 24 | 30 | 22 |
| 物理成绩排名y | 13 | 18 | 22 | 22 | 24 | 21 |
(2)若该学生的物理成绩y与数学成绩x之间具有线性相关关系,并通过最小二乘法原理计算得到回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=0.45x+$\stackrel{∧}{a}$,现知他在期末考试中他的数学成绩年级排名第40名,试估计他的物理成绩年级排名.