题目内容
【题目】祖冲之是中国南北朝时期的数学家和天文学家,他在数学方面的突出贡献是将圆周率的精确度计算到小数点后第
位,也就是
和
之间,这一成就比欧洲早了
多年,我校“爱数学”社团的同学,在祖冲之研究圆周率的方法启发下,自制了一套计算圆周率的数学实验模型.该模型三视图如图所示,模型内置一个与其各个面都相切的球,该模型及其内球在同一方向有开口装置.实验的时候,同学们随机往模型中投掷大小相等,形状相同的玻璃球,通过计算落在球内的玻璃球数量,来估算圆周率的近似值.已知某次实验中,某同学一次投掷了
个玻璃球,请你根据祖冲之的圆周率精确度(取小数点后三位)估算落在球内的玻璃球数量( )
![]()
A.
B.
C.
D.![]()
【答案】B
【解析】
先求出正四面体的体积
与内切球的体积
,设落在球内的玻璃球数量为
,由几何概型的概率计算公式,得到
即可解决.
由三视图知,该模型是一个棱长为
的正四面体及其内切球,
正四面体体积
,
![]()
过球心及正四面体顶点作截面,如图所示,
易知
,所以
,即
,解得![]()
所以内切球体积![]()
,
设落在球内的玻璃球数量为
,则
,即![]()
近似计算得
.
故选:B.
【题目】如今我们的互联网生活日益丰富,除了可以很方便地网购,网络外卖也开始成为不少人日常生活中重要的一部分,其中大学生更是频频使用网络外卖服务.
市教育主管部门为掌握网络外卖在该市各大学的发展情况,在某月从该市大学生中随机调查了
人,并将这
人在本月的网络外卖的消费金额制成如下频数分布表(已知每人每月网络外卖消费金额不超过
元):
消费金额(单位:百元) |
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频数 |
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由频数分布表可以认为,该市大学生网络外卖消费金额
(单位:元)近似地服从正态分布
,其中
近似为样本平均数
(每组数据取区间的中点值,
).现从该市任取
名大学生,记其中网络外卖消费金额恰在
元至
元之间的人数为
,求
的数学期望;
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市某大学后勤部为鼓励大学生在食堂消费,特地给参与本次问卷调查的大学生每人发放价值
元的饭卡,并推出一档“勇闯关,送大奖”的活动.规则是:在某张方格图上标有第
格、第
格、第
格、…、第
格共
个方格.棋子开始在第
格,然后掷一枚均匀的硬币(已知硬币出现正、反面的概率都是
,其中
),若掷出正面,将棋子向前移动一格(从
到
),若掷出反面,则将棋子向前移动两格(从
到
).重复多次,若这枚棋子最终停在第
格,则认为“闯关成功”,并赠送
元充值饭卡;若这枚棋子最终停在第
格,则认为“闯关失败”,不再获得其他奖励,活动结束.
①设棋子移到第
格的概率为
,求证:当
时,
是等比数列;
②若某大学生参与这档“闯关游戏”,试比较该大学生闯关成功与闯关失败的概率大小,并说明理由.
参考数据:若随机变量
服从正态分布
,则
,
,
.
【题目】某机构对某市工薪阶层的收入情况与超前消费行为进行调查,随机抽查了200人,将他们的月收入(单位:百元)频数分布及超前消费的认同人数整理得到如下表格:
月收入(百元) |
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频数 | 20 | 40 | 60 | 40 | 20 | 20 |
认同超前消费的人数 | 8 | 16 | 28 | 21 | 13 | 16 |
(1)根据以上统计数据填写下面
列联表,并回答是否有99%的把握认为当月收入以8000元为分界点时,该市的工薪阶层对“超前消费”的态度有差异;
月收入不低于8000元 | 月收入低于8000元 | 总计 | |
认同 | |||
不认同 | |||
总计 |
(2)若从月收入在
的被调查对象中随机选取2人进行调查,求至少有1个人不认同“超前消费”的概率.
参考公式:
(其中
).
附表:
| 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
| 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
【题目】若养殖场每个月生猪的死亡率不超过
,则该养殖场考核为合格,该养殖场在2019年1月到8月养殖生猪的相关数据如下表所示:
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 |
月养殖量/千只3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | 10 | 12 |
月利润/十万元 | 3.6 | 4.1 | 4.4 | 5.2 | 6.2 | 7.5 | 7.9 | 9.1 |
生猪死亡数/只 | 29 | 37 | 49 | 53 | 77 | 98 | 126 | 145 |
(1)从该养殖场2019年2月到6月这5个月中任意选取3个月,求恰好有2个月考核获得合格的概率;
(2)根据1月到8月的数据,求出月利润y(十万元)关于月养殖量x(千只)的线性回归方程(精确到0.001).
(3)预计在今后的养殖中,月利润与月养殖量仍然服从(2)中的关系,若9月份的养殖量为1.5万只,试估计:该月利润约为多少万元?
附:线性回归方程
中斜率和截距用最小二乘法估计计算公式如下:
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参考数据:
.