题目内容

对两个变量x和y进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是(  )
A、由样本数据得到的回归方程
y
=
b
x+
a
必过样本点的中心(
.
x
.
y
B、残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C、用相关指数R2=1-
n
i=1
(yi-
yi)2
n
i=1
(yi-
.
y
)2
来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好
D、用相关指数R2=1-
n
i=1
(yi-
yi)2
n
i=1
(yi-
.
y
)2
来刻画回归效果,R2的值越大,说明模型的拟合效果越好
考点:回归分析
专题:计算题,概率与统计
分析:线性回归方程一定过样本中心点,在一组模型中残差平方和越小,拟合效果越好,相关指数表示拟合效果的好坏,指数越小,相关性越.
解答: 解:样本中心点在直线上,故A正确,
残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故B正确,
R2越大拟合效果越好,故C不正确,D正确,
故选:C.
点评:本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法,要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关计算,才能做出判断.属于基础题.
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