题目内容
12.(1)估计A生产线生产的零件的次品率及零件的平均尺寸;
(2)从A生产线上随机取一箱零件,求这箱零件销售后的期望利润及不亏损的概率.
分析 (1)由正态分布求出Z∉(85,115),由此能求出A生产线生产的产品次品率,由频率分布直方图能求出A生产线生产的零件的平均尺寸.
(2)设A生产线上的一箱零件(4件)中的正品数为X,正品率为1-0.2=0.8,故X~B(4,0.8),E(X)=4×0.8=3.2,设销售A生产线上的一箱零件获利为Y元,由Y=50X-100(4-X)=150X-400,E(Y)=150E(X)-400=80元,设事件B:销售A生产线上的一箱零件不亏损,由此能求出这箱零件销售后的期望利润及不亏损的概率.
解答 解:(1)∵某厂生产的某种零件的尺寸Z大致服从正态分布N(100,52),
且规定尺寸Z∉(μ-3σ,μ+3σ)为次品,
∴Z∉(100-3×5,100+3×5),即Z∉(85,115),
∴A生产线生产的产品次品率为:0.012×10+0.008×10=0.20,
A生产线生产的零件的平均尺寸为:
0.012×10×80+0.024×10×90+0.036×10×100+0.020×10×110+0.008×10×120=98.8.
(2)设A生产线上的一箱零件(4件)中的正品数为X,
正品率为1-0.2=0.8,故X~B(4,0.8),E(X)=4×0.8=3.2,
设销售A生产线上的一箱零件获利为Y元,由Y=50X-100(4-X)=150X-400,
E(Y)=150E(X)-400=80元,
设事件B:销售A生产线上的一箱零件不亏损,
则这箱零件销售后的期望利润及不亏损的概率:
P(B)=P(Y≥0)=P(X=3)+P(X=4)
=${C}_{4}^{3}(\frac{1}{5})(\frac{4}{5})^{3}+{C}_{4}^{4}(\frac{4}{5})^{4}$=0.8192.
点评 本题考查次品率、平均尺寸、概率的求法,考查正态分布、频率分布直方图、n次独立重复事件中事件A恰好发生k次的概率计算公式等基础知识,考查运算求解能力,考查数结合思想,是基础题.
| A. | 45 | B. | 50 | C. | 105 | D. | 1010 |
| A. | [16,36] | B. | [4,5] | C. | [4,6] | D. | [3,5] |
①归纳推理是由部分到整体的推理;②归纳推理是由一般到一般的推理;
③类比推理是由特殊到一般的推理;④演绎推理是由一般到特殊的推理;
⑤类比推理是由特殊到特殊的推理.
| A. | ①④⑤ | B. | ②③④ | C. | ②③⑤ | D. | ①⑤ |
| A. | $\frac{\sqrt{2}}{2}$ | B. | $\frac{\sqrt{6}-\sqrt{2}}{2}$ | C. | $\sqrt{2}$-1 | D. | $\frac{\sqrt{6}+\sqrt{2}}{4}$ |
| A. | $\sqrt{7}$ | B. | 5 | C. | -5 | D. | -$\sqrt{7}$ |