题目内容
17.已知函数f(x)=x2-ax+b(a,b∈R)的图象经过坐标原点,且f′(1)=1,数列{an}的前n项和Sn=f(n)(n∈N*).(1)求数列{an}的通项公式;
(2)若数列{bn}满足an+log3n=log3bn,求数列{bn}的前n项和Tn.
分析 (1)根据函数经过原点求出b=0,然后根据f′(x)=1,求出a的值,再根据an=Sn-Sn-1求出an的通项公式,
(2)由an+log3n=log3bn,得bn=n-32n,即可得Tn=b1+b2+b3+…+bn=1-32+2-34+3-36+…+n-32n,再写出9Tn=34+2-36+3-38+…+n-32n+2,两式相减整理可得数列{bn}的前n项和.
解答 解:(1)∵y=f(x)的图象过原点,
∴f(x)=x2-ax
由f′(x)=2x-a得f′(x)=2-a=1,
∴a=1,
∴f(x)=x2-x,
∴Sn=n2-n,an=Sn-Sn-1=n2-n-[(n-1)2-(n-1)]=2n-2,(n≥2))
∵a1=S1=0,
∴数列{an}的通项公式为an=2n-2(n∈N+).
(2)由an+log3n=log3bn,得bn=n•32n,
∴Tn=b1+b2+b3+…+bn=1•32+2•34+3•36+…+n•32n ①
∴9Tn=34+2•36+3•38+…+n•32n+2 ②,
②-①得8Tn=n-32n+2-9-(34+36+…+32n )=n-32n+2-$\frac{{3}^{2n+2}-{3}^{4}}{8}$,
∴Tn=$\frac{n-{3}^{2m+2}}{8}$-$\frac{{3}^{2n+2}-81}{64}$=$\frac{(8n-1)•{3}^{2n}+9}{64}$.
点评 本题主要考查数列的求和和等差数列的通项公式的知识点,解答本题的关键是求出a和b的值,熟练掌握等差、等比数列的求和公式.
练习册系列答案
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5.定义在R上的偶函数f(x)满足f(x+4)=f(x),且当x∈(-2,0),f(x)=($\frac{1}{2}$)x,则f(log28)等于( )
| A. | 3 | B. | $\frac{1}{8}$ | C. | -2 | D. | 2 |
12.已知复数 a=3+2i,b=4+mi,若复数($\frac{a}{b}$)2<0,则实数m 的值为( )
| A. | 3 | B. | -3 | C. | 6 | D. | -6 |
2.下列四个命题中是真命题的是( )
| A. | “?x∈R,x2-4x+1>0”的否定是“?x∈R,x2-4x+1<0” | |
| B. | 若x≥5,y≥6,则x+y≥11的逆否命题是假命题 | |
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| D. | 已知α,β为两个不同的平面,m为α内的一条直线,则“α⊥β”是“m⊥β”的必要不充分条件 |
7.某城市理论预测2014年到2018年人口总数y (单位:十万)与年份(用2014+x表示)的关系如表所示:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+a;
(3)据此估计2019年该城市人口总数.
(参考数据:0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,02+12+22+32+42=30)
参考公式:线性回归方程为$\hat y=bx+a$,其中 $b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}$.
| 年份中的x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口总数y | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+a;
(3)据此估计2019年该城市人口总数.
(参考数据:0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,02+12+22+32+42=30)
参考公式:线性回归方程为$\hat y=bx+a$,其中 $b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}}$.