【题目】某汽车公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年利润
(单位:万元)的影响,对近5年的宣传费
和年利润
(
)进行了统计,列出了下表:
| 2 | 4 | 7 | 17 | 30 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
员工小王和小李分别提供了不同的方案.
(1)小王准备用线性回归模型拟合
与
的关系,请你帮助建立
关于
的线性回归方程;(系数精确到0.01)
(2)小李决定选择对数回归模型拟合
与
的关系,得到了回归方程:
,并提供了相关指数
.请用相关指数说明哪个模型更合适,并预测年宣传费为4万元的年利润.(精确到0.01)(小王也提供了他的分析数据
)
参考公式:相关指数![]()
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.参考数据:
,
.
【题目】在某校举行的航天知识竞赛中,参与竞赛的文科生与理科生人数之比为
,且成绩分布在
,分数在
以上(含
)的同学获奖. 按文理科用分层抽样的方法抽取
人的成绩作为样本,得到成绩的频率分布直方图(见下图).
(1)填写下面的
列联表,能否有超过
的把握认为“获奖与学生的文理科有关”?
(2)将上述调査所得的频率视为概率,现从参赛学生中,任意抽取
名学生,记“获奖”学生人数为
,求
的分布列及数学期望.
文科生 | 理科生 | 合计 | |
获奖 |
| ||
不获奖 | |||
合计 |
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![]()
附表及公式:
,其中![]()
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