【题目】新能源汽车的春天来了!201835日上午,李克强总理做政府工作报告时表示,将新能源汽车车辆购置税优惠政策再延长三年,自201811日至20201231日,对购置的新能源汽车免征车辆购置税.某人计划于20185月购买一辆某品牌新能源汽车,他从当地该品牌销售网站了解了近五个月的实际销量如下表:

月份

2017.12

2018.01

2018.02

2018.03

2018.04

月份编号

1

2

3

4

5

销量(万量)

0.5

0.6

1

1.4

1.7

1)经分析,可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量(万辆)与月份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程,并预测20185月份当地该品牌新能源汽车的销量;

22018612日,中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程(新能源汽车的最大续航里程是指理论上新能源汽车所装的燃料或电池所能够提供给车跑的最远里程)对购车补贴进行新一轮调整.已知某地拟购买新能源汽车的消费群体十分庞大,某调研机构对其中的200名消费者的购车补贴金额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:

补贴金额预期值区间(万元)

频数

20

60

60

30

20

10

i)求这200位拟购买新能源汽车的消费者对补贴金额的心理预期值的方差及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替,估计值精确到0.1);

ii)将频率视为概率,现用随机抽样方法从该地区拟购买新能源汽车的所有消费者中随机抽取3人,记被抽取的3人中对补贴金额的心理预期值不低于3万元的人数为,求的分布列及数学期望.

附:①回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:;②.

【题目】2019年上半年我国多个省市暴发了非洲猪瘟疫情,生猪大量病死,存栏量急剧下降,一时间猪肉价格暴涨,其他肉类价格也跟着大幅上扬,严重影响了居民的生活.为了解决这个问题,我国政府一方面鼓励有条件的企业和散户防控疫情,扩大生产;另一方面积极向多个国家开放猪肉进口,扩大肉源,确保市场供给稳定.某大型生猪生产企业分析当前市场形势,决定响应政府号召,扩大生产决策层调阅了该企业过去生产相关数据,就一天中一头猪的平均成本与生猪存栏数量之间的关系进行研究.现相关数据统计如下表:

生猪存栏数量(千头)

2

3

4

5

8

头猪每天平均成本(元)

3.2

2.4

2

1.9

1.5

1)研究员甲根据以上数据认为具有线性回归关系,请帮他求出关于的线.性回归方程(保留小数点后两位有效数字)

2)研究员乙根据以上数据得出的回归模型:.为了评价两种模型的拟合效果,请完成以下任务:

①完成下表(计算结果精确到0.01元)(备注:称为相应于点的残差);

生猪存栏数量(千头)

2

3

4

5

8

头猪每天平均成本(元)

3.2

2.4

2

1.9

1.5

模型甲

估计值

残差

模型乙

估计值

3.2

2.4

2

1.76

1.4

残差

0

0

0

0.14

0.1

②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和,并通过比较的大小,判断哪个模型拟合效果更好.

3)根据市场调查,生猪存栏数量达到1万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.5元;生猪存栏数量达到1.2万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.2元若按(2)中拟合效果较好的模型计算一天中一头猪的平均成本,问该生猪存栏数量选择1万头还是1.2万头能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)

参考公式:.

参考数据:.

 0  264606  264614  264620  264624  264630  264632  264636  264642  264644  264650  264656  264660  264662  264666  264672  264674  264680  264684  264686  264690  264692  264696  264698  264700  264701  264702  264704  264705  264706  264708  264710  264714  264716  264720  264722  264726  264732  264734  264740  264744  264746  264750  264756  264762  264764  264770  264774  264776  264782  264786  264792  264800  266669 

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