12.某个公司调查统计它的员工每周参与体育锻炼的时间,样本容量为100人,将调查结果统计为频率分布直方图,如图.我们将每周体育锻炼时间不低于150分钟的人称为“勤于锻炼者”,并将有关性别的信息统计到表中.
 “勤于锻炼者” 非“勤于锻炼者” 合计
 男 25  70
 女   
 合计   
(1)根据图表信息,判断“勒于锻炼者”是否与性别有关?
附:X2=$\frac{n({n}_{11}{n}_{22}-{n}_{12}{n}_{21})^{2}}{{n}_{1}+{n}_{2}+{n}_{+1}+{n}_{+2}}$
 p(X2≥k) 0.05 0.01
 k 3.841 6.635
(2)在调查中还统计了员工的年龄,发现公司员工的年龄服从正态分布N(35,9),那么从公司中随机选取一名员工,他的年龄在32-38岁之间的概率是多少?(Φ(1)=0.8413)
(3)由于猜测员工的锻炼时间y与年龄x成线性相关,所以根据调查结果进行了线性回归分析,得到回归方程为y=-5x+b,如果员工的平均锻炼时间是110分钟,那么请判断下列说法的正误:
①b=285;
②由于回归方程的斜率是负的,说明年龄越大的员工,每周锻炼时间一定越短;
③由于回归直线方程的斜率是负的,说明两个变量的相关关系是负相关;
④能够算出回归方程,说明两个变旦之间确实是线性相关关系;
⑤回归直线是所有直线中穿过数据点最多的直线;
⑥两个变量是不是成线性相关关系还要看相关系数的大小.
 0  251690  251698  251704  251708  251714  251716  251720  251726  251728  251734  251740  251744  251746  251750  251756  251758  251764  251768  251770  251774  251776  251780  251782  251784  251785  251786  251788  251789  251790  251792  251794  251798  251800  251804  251806  251810  251816  251818  251824  251828  251830  251834  251840  251846  251848  251854  251858  251860  251866  251870  251876  251884  266669 

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