9.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

$\overline{x}$$\overline{y}$$\overline{w}$$\sum _{i=1}^{8}$(xi-$\overline{x}$)2$\sum _{i=1}^{8}$(wi-$\overline{w}$)2$\sum _{i=1}^{8}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)$\sum _{i=1}^{8}$(wi-$\overline{w}$)(yi-$\overline{y}$)
46.65636.8289.81.61469108.8
表中wi=$\sqrt{x}$i,$\overline{w}$=$\frac{1}{8}$$\sum _{i=1}^{8}w{\;}_{i}$
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d$\sqrt{x}$哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ii)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1 v1),(u2 v2)…..(un vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{1}-\overline{u})({v}_{1}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{1}-\overline{u})^{2}}$,$\widehat{α}$=$\overline{v}$-$\widehat{β}$$\overline{u}$.
 0  246359  246367  246373  246377  246383  246385  246389  246395  246397  246403  246409  246413  246415  246419  246425  246427  246433  246437  246439  246443  246445  246449  246451  246453  246454  246455  246457  246458  246459  246461  246463  246467  246469  246473  246475  246479  246485  246487  246493  246497  246499  246503  246509  246515  246517  246523  246527  246529  246535  246539  246545  246553  266669 

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