题目内容
【题目】某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(Ⅱ)试对与的关系进行相关性检验,如与具有线性相关关系,求出对的回归直线方程;
(Ⅲ)试预测加工个零件需要多少时间?
参考数据:,.
附:);, ;
相关性检验的临界值表
n-2 | 小概率 | n-2 | 小概率 | n-2 | 小概率 | |||
0.05 | 0.01 | 0.05 | 0.01 | 0.05 | 0.01 | |||
1 | 0.997 | 1 | 4 | 0.811 | 0.917 | 7 | 0.666 | 0.798 |
2 | 0.950 | 0.990 | 5 | 0.754 | 0.874 | 8 | 0.632 | 0.765 |
3 | 0.878 | 0.959 | 6 | 0.707 | 0.834 | 9 | 0.602 | 0.735 |
注:表中的n为数据的组数
【答案】(Ⅰ)答案见解析;(Ⅱ)答案见解析;(Ⅲ)
【解析】
(Ⅰ)由题意绘制散点图即可;
(Ⅱ)由题意计算可得,据此可知回归直线方程是有意义的,计算其回归方程即可;
(Ⅲ)利用回归方程进行预测可得加工个零件需要小时.
(Ⅰ)散点图如图所示:
(Ⅱ)由表中数据得:
,,,,;
,
从而有的把握认为与之间具有线性相关关系,因此求回归直线方程是有意义的.
计算得:,,
所以.
(Ⅲ)将代入回归直线方程,得(小时)
预测加工个零件需要小时.
练习册系列答案
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【题目】假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | =90,=112.3 |
xi | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
yi | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 | |
xi yi | 4.4 | 11.4 | 22.0 | 32.5 | 42.0 |
若由资料知,y对x呈线性相关关系,试求:
(1)回归直线方程;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少