题目内容
【题目】某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额x(千万元) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y(百万元) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关性.
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
其中
【答案】(1)见解析(2)(3)2.4(百万元)
【解析】
(1)根据所给的这一组数据,得到5个点的坐标,把这几个点的坐标在直角坐标系中描出对于的点,即可得到散点图,可判断为正相关;
(2)根据这组数据,利用最小二乘法求得的值,即可求解回归直线的方程;
(3)利用作出的回归直线方程,把的值代入方程,估计出对应的的值.
(1)根据所给的这一组数据,得到5个点的坐标:,把这几个点的坐标在直角坐标系中描出对应的点,得到如下的散点图:
(2)设回归直线的方程是:,
由表格中的数据,可得,
又由
,即
∴y对销售额x的回归直线方程为
(3)当销售额为4(千万元)时,利润额为:=2.4(百万元).
练习册系列答案
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年份(年) | 2016 | 2017 | 2018 |
产量(万辆) | 8 | 18 | 30 |
如果我们分别将2016,2017,2018,2019定义为第一、二、三、四年.现在有两个函数模型:二次函数模型,指数型函数模型,哪个模型能更好地反映该公司年产量y与年份x的关系?