题目内容
【题目】某课外实习作业小组调查了1000名职场人士,就入职两家公司的意愿做了统计,得到如下数据分布:
(1)请分别计算40岁以上(含40岁)与40岁以下全体中选择甲公司的频率(保留两位小数),根据计算结果,你能初步得出什么结论?
(2)若分析选择意愿与年龄这两个分类变量,计算得到的的观测值为,测得出“选择意愿与年龄有关系”的结论犯错误的概率的上限是多少?并用统计学知识分析,选择意愿与年龄变量和性别变量哪一个关联性更大?
附:
【答案】(1)见解析;(2)见解析.
【解析】试题分析:
(1)由题意计算可得40岁以上(含40岁)与40岁以下群体中选择甲公司的频率分别为
,则年龄40岁以上(含40岁)的群体选择甲公式的可能性要大.
(2)由题意可知得出“选择意愿与年龄有关系”的结论犯错的概率的上限是,列出列联表,计算可得观测值 ,则与年龄相比,选择意愿与性别关联性更大.
试题解析:
(1)设40岁以上(含40岁)与40岁以下群体中选择甲公司的频率分别为 ,
由数据知,
因为,所以年龄40岁以上(含40岁)的群体选择甲公式的可能性要大.
(2)因为,根据表中对应值,得出“选择意愿与年龄有关系”的结论犯错的概率的上限是,
由数据分布可得选择意愿与性别两个分类变量的列联表:
计算
,查表知得出结论“选择意愿与性别有关”的犯错误的概率上限为,
由,所以与年龄相比,选择意愿与性别关联性更大.
【题目】某购物网站对在7座城市的线下体验店的广告费指出(万元)和销售额(万元)的数据统计如下表:
城市 | |||||||
广告费支出 | |||||||
销售额 |
(Ⅰ)若用线性回归模型拟合与关系,求关于的线性回归方程;
(Ⅱ)若用对数函数回归模型拟合与的关系,可得回归方程,经计算对数函数回归模型的相关系数约为,请说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测城市的广告费用支出万元时的销售额.
参考数据: , , , , , .
参考公式: , .
相关系数.
【题目】为了治理大气污染,某市2017年初采用了一系列措施,比如“煤改电”,“煤改气”,“国Ⅰ,Ⅱ轻型汽油车限行”,“整治散乱污染企业”等.下表是该市2016年和2017年12月份的空气质量指数(AQI)(AQI指数越小,空气质量越好)统计表.
表1:2016年12月AQI指数表:单位()
日期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
AQI | 47 | 123 | 232 | 291 | 78 | 103 | 159 | 132 | 37 | 67 | 204 |
日期 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
AQI | 270 | 78 | 40 | 51 | 135 | 229 | 270 | 265 | 409 | 429 | 151 |
日期 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | ||
AQI | 47 | 155 | 191 | 64 | 54 | 85 | 75 | 249 | 329 |
表2:2017年12月AQI指数表:单位()
日期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
AQI | 91 | 187 | 79 | 28 | 44 | 49 | 27 | 41 | 56 | 43 | 28 |
日期 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
AQI | 28 | 49 | 94 | 62 | 40 | 46 | 48 | 55 | 44 | 74 | 62 |
日期 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | ||
AQI | 50 | 50 | 46 | 41 | 101 | 140 | 221 | 157 | 55 |
根据表中数据回答下列问题:
(Ⅰ)求出2017年12月的空气质量指数的极差;
(Ⅱ)根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》规定:当空气质量指数为0~50时,空气质量级别为一级.从2017年12月12日到12月16这五天中,随机抽取三天,空气质量级别为一级的天数为,求的分布列及数学期望;
(Ⅲ)你认为该市2017年初开始采取的这些大气污染治理措施是否有效?结合数据说明理由.