题目内容
【题目】某投资公司计划投资A,B两种金融产品,根据市场调查与预测,A产品的利润y1与投资金额x的函数关系为y1=18-,B产品的利润y2与投资金额x的函数关系为y2=(注:利润与投资金额单位:万元).
(1)该公司已有100万元资金,并全部投入A,B两种产品中,其中x万元资金投入A产品,试把A,B两种产品利润总和表示为x的函数,并写出定义域;
(2)在(1)的条件下,试问:怎样分配这100万元资金,才能使公司获得最大利润?其最大利润为多少万元?
【答案】(1);(2) 分别用20万元和80万元资金投资A、B两种金融产品,可以使公司获得最大利润,最大利润为28万元.
【解析】
试题(1)本题中的利润包括A,B两种产品的利润,分别求出A,B对于投资金额下的利润,求和得到总利润的函数关系式,要注意实际问题对定义域的影响;(2)结合函数式特点采用均值不等式求函数最值,验证等号成立条件可得到资金分配方案
试题解析:(1)其中x万元资金投入A产品,则剩余的100-x(万元)资金投入B产品,
利润总和 f(x)=18-+=38--(x∈[0,100])
(2)∵f(x)=40-(+),x∈[0,100], ∴由基本不等式得:
f(x)≤40-2=28,取等号当且仅当=时,即x=20.
答:分别用20万元和80万元资金投资A,B两种金融产品,可以使公司获得最大利润,
最大利润为28万元.
【题目】如图甲是某商店2018年(按360天计算)的日盈利额(单位:万元)的统计图.
(1)请计算出该商店2018年日盈利额的平均值(精确到0.1,单位:万元):
(2)为了刺激消费者,该商店于2019年1月举行有奖促销活动,顾客凡购买一定金额的高品后均可参加抽奖.随着抽奖活动的有效开展,参与抽奖活动的人数越来越多,该商店对前5天抽奖活动的人数进行统计如下表:(表示第天参加抽奖活动的人数)
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
经过进一步统计分析,发现与具有线性相关关系.
(ⅰ)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程:
(ⅱ)该商店采取转盘方式进行抽奖(如图乙),其中转盘是个八等分的圆.每位顾客最多两次抽奖机会,若第一次抽到奖,则抽奖终止,若第一次未抽到奖,则再提供一次抽奖机会.抽到一等奖的奖品价值128元,抽到二等奖的奖品价值32元.若该商店此次抽奖活动持续7天,试估计该商店在此次抽奖活动结束时共送出价值为多少元的奖品(精确到0.1,单位:万元)?
(3)用(1)中的2018年日盈利额的平均值去估计当月(共31天)每天的日盈利额.若商店每天的固定支出约为1000元,促销活动日的日盈利额比平常增加20%,则该商店当月的纯利润约为多少万元?(精确到0.1,纯利润=盈利额-固定支出-抽奖总奖金数)
参考公式及数据:,,,.
【题目】某商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品后即可参加一次抽奖.随着抽奖活动的有效开展,参与抽奖活动的人数越来越多,该商场对前5天抽奖活动的人数进行统计,y表示第x天参加抽奖活动的人数,得到统计表如下:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
经过进一步统计分析,发现y与x具有线性相关关系.
(1)若从这5天随机抽取两天,求至少有1天参加抽奖人数超过70的概率;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程,并估计该活动持续7天,共有多少名顾客参加抽奖?
参考公式及数据:.
【题目】通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如表的列联表:
男 | 女 | 总计 | |
爱好 | 40 | 20 | 60 |
不爱好 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 60 | 50 | 110 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
算得,.见附表:参照附表,得到的正确结论是( )
A. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
B. 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
C. 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
D. 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
【题目】某小区所有263户家庭人口数分组表示如下:
家庭人口数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
家庭数 | 20 | 29 | 48 | 50 | 46 | 36 | 19 | 8 | 4 | 3 |
(1)若将上述家庭人口数的263个数据分布记作,平均值记作,写出人口数方差的计算公式(只要计算公式,不必计算结果);
(2)写出他们家庭人口数的中位数(直接给出结果即可);
(3)计算家庭人口数的平均数与标准差.(写出公式,再利用计算器计算,精确到0.01)