题目内容

想象一下一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据的散点图,这些点将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析,下表是一位母亲给儿子做的成长记录:

年龄/周岁
3
4
5
6
7
8
9
身高/cm
91.8
97.6
104.2
110.9
115.6
122.0
128.5
 
年龄/周岁
10
11
12
13
14
15
16
身高/cm
134.2
140.8
147.6
154.2
160.9
167.5
173.0
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系?
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异(3~16岁之间)?
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少(3~16岁之间)?
(4)计算残差,说明该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系,说明理由.

(1)=6.286x+72     (2) 31.4 cm     (3) 3(岁)    (4) 拟合效果较好

解析解:(1)设年龄x与身高y之间的回归直线方程为x+,由公式≈6.286,≈72,所以=6.286x+72.
(2)如果年龄相差5岁,则预报变量变化6.286×5=31.425,即身高相差约31.4 cm.
(3)如果身高相差20 cm,年龄相差Δx==3.182≈3(岁).
(4)

y
91.8
97.6
104.2
110.9
115.6
122.0
128.5
i
90.9
97.1
103.4
109.7
116.0
122.3
128.6
 
y
134.2
140.8
147.6
154.2
160.9
167.5
173.0
i
134.9
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