题目内容
【题目】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中 ,
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(ⅰ)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
,
【答案】(Ⅰ)见解析; (Ⅱ);(Ⅲ)年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.
【解析】
(Ⅰ)根据散点图,即可判断出结论,建立线性回归方程,求出d、c的值;
(Ⅱ)先建立中间量,建立y关于w的线性回归方程,根据公式求出w,问题得以解决;
(Ⅲ)(i)由(Ⅱ)计算年销售量y的预报值与利润值;
(ii)根据(Ⅱ)的结果求出年利润z的函数,求出年利润的最大值.
(Ⅰ)由散点图可以判断,适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.
(Ⅱ)令,先建立y关于w的线性回归方程.
由于,,
所以y关于w的线性回归方程为,
因此y关于x的回归方程为.
(Ⅲ)(i)由(Ⅱ)知, 当x=49时,年销售量y的预报值,
年利润z的预报值.
(ii)根据(Ⅱ)的结果知,年利润z的预报值.
所以当,即x=46.24时, 取得最大值.
故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.