题目内容

【题目】服装销售商甲和乙欲销某品牌服装制造企业生产的服装. 该企业的设计部门在无任何有关甲和乙销售信息的情况下,随机地为他们提供了种不同设计的款式,由甲和乙各自独立地选定自己认可的那些款式. 则至少有一个款式为甲和乙共同认可的概率为多少?

【答案】

【解析】

种款式的集合为,分别记甲和乙各自选中的款式的集合为. .

把甲和乙的选择合称为一个选择方案,记为.

先证明:任何一个选择方案发生的概率为.

事实上,因设计部门关于甲和乙的销售情况无任何信息,所以,每一款式被甲或乙认可还是否定,他们的概率均为.

若甲选中了个款式,同时也否定了其余个款式,则甲的这一选择发生的概率为.

对于乙也完全一样.

又因为甲和乙的选择是独立进行的,所以,任一选择方案发生的概率为.

记所有的选择方案发生的概率. 则所求的概率为.

为计算,需计算所有满足的选择方案的个数.

所含元素的个数进行分类.

,则是这一元集合中的任一子集,相应的即为其补集.

于是,当时,所有可能的选择方案数为.

从而,由加法原理可知,当时,所有可能的选择方案数为.

.

练习册系列答案
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【题目】指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当数值大于或等于20.5时,我们说体重较重,当数值小于20.5时,我们说体重较轻,身高大于或等于我们说身高较高,身高小于170cm我们说身高较矮.

1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图,请根据所得信息,完成下述列联表,并判断是否有的把握认为男生的身高对指数有影响.

身高较矮

身高较高

合计

体重较轻

体重较重

合计

2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:

编号

1

2

3

4

5

6

7

8

身高

166

167

160

173

178

169

158

173

体重

57

58

53

61

66

57

50

66

根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字)

编号

1

2

3

4

5

6

7

8

体重

57

58

53

61

66

57

50

66

残差

0.1

0.3

0.9

②通过残差分析,对于残差的最大(绝对值)的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为.请重新根据最最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.

(参考公式)

.

(参考数据)

.

0.10

0.05

0.01

0.005

2.706

3.811

6.635

7.879

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