题目内容
【题目】服装销售商甲和乙欲销某品牌服装制造企业生产的服装. 该企业的设计部门在无任何有关甲和乙销售信息的情况下，随机地为他们提供了
种不同设计的款式，由甲和乙各自独立地选定自己认可的那些款式. 则至少有一个款式为甲和乙共同认可的概率为多少？
【答案】
【解析】
记
种款式的集合为
，分别记甲和乙各自选中的款式的集合为
和
. 则
，
.
把甲和乙的选择合称为一个选择方案，记为
.
先证明：任何一个选择方案发生的概率为
.
事实上，因设计部门关于甲和乙的销售情况无任何信息，所以，每一款式被甲或乙认可还是否定，他们的概率均为
.
若甲选中了
个款式，同时也否定了其余
个款式，则甲的这一选择发生的概率为
.
对于乙也完全一样.
又因为甲和乙的选择是独立进行的，所以，任一选择方案发生的概率为
.
以
记所有
的选择方案发生的概率. 则所求的概率为
.
为计算，需计算所有满足的选择方案的个数
.
按
所含元素的个数
进行分类.
若
，则是这一
元集合中的任一子集，相应的即为其补集.
于是，当
时，所有可能的选择方案数为
.
从而，由加法原理可知，当时，所有可能的选择方案数为
.
故
，
.
53随堂测系列答案
【题目】某生产基地有五台机器，现有五项工作待完成，每台机器完成每项工作后获得的效益值如表所示.若每台机器只完成一项工作，且完成五项工作后获得的效益值总和最大，则下列叙述：①甲只能承担第四项工作；②乙不能承担第二项工作；③丙可以不承担第三项工作；④丁可以承担第三项工作；其中错误的是______.
一 | 二 | 三 | 四 | 五 | |
甲 | 15 | 17 | 14 | 17 | 15 |
乙 | 22 | 23 | 21 | 20 | 20 |
丙 | 9 | 13 | 14 | 12 | 10 |
丁 | 7 | 9 | 11 | 9 | 11 |
戊 | 13 | 15 | 14 | 15 | 11 |
【题目】
指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字，是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言，当数值大于或等于20.5时，我们说体重较重，当数值小于20.5时，我们说体重较轻，身高大于或等于
我们说身高较高，身高小于170cm我们说身高较矮.
（1）已知某高中共有32名男体育特长生，其身高与
指数的数据如散点图，请根据所得信息，完成下述列联表，并判断是否有
的把握认为男生的身高对指数有影响.
身高较矮 | 身高较高 | 合计 | |
体重较轻 | |||
体重较重 | |||
合计 |
（2）①从上述32名男体育特长生中随机选取8名，其身高和体重的数据如表所示：
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 166 | 167 | 160 | 173 | 178 | 169 | 158 | 173 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为
.利用已经求得的线性回归方程，请完善下列残差表，并求解释变量（身高）对于预报变量（体重）变化的贡献值（保留两位有效数字）
；
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
残差 | 0.1 | 0.3 | 0.9 |
|
|
②通过残差分析，对于残差的最大（绝对值）的那组数据，需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误，已知通过重新采集发现，该组数据的体重应该为
.请重新根据最最小二乘法的思想与公式，求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
（参考公式）
，
，
，
，
.
（参考数据）
，
，
，
，
.
0.10
0.05
0.01
0.005
2.706
3.811
6.635
7.879
