题目内容
【题目】指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当数值大于或等于20.5时,我们说体重较重,当数值小于20.5时,我们说体重较轻,身高大于或等于我们说身高较高,身高小于170cm我们说身高较矮.
(1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图,请根据所得信息,完成下述列联表,并判断是否有的把握认为男生的身高对指数有影响.
身高较矮 | 身高较高 | 合计 | |
体重较轻 | |||
体重较重 | |||
合计 |
(2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如表所示:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 166 | 167 | 160 | 173 | 178 | 169 | 158 | 173 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值(保留两位有效数字);
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
残差 | 0.1 | 0.3 | 0.9 |
②通过残差分析,对于残差的最大(绝对值)的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误,已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为.请重新根据最最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
(参考公式)
,,,,.
(参考数据)
,,,,.
0.10
0.05
0.01
0.005
2.706
3.811
6.635
7.879
【答案】(1)列联表见解析,没有;(2)①残差表见解析,0.91;②
【解析】
(1)根据散点图对出对应数据即可;
(2)将编号为6,7,8的数据代入残差公式计算即可;先计算出,再代入计算;重新计算线性回归方程就是纠正数据中的错误,受影响的有,,纠正完后,再继续结合最小二乘法公式计算即可
(1)
身高较矮 | 身高较高 | 合计 | |
体重较轻 | 6 | 15 | 21 |
体重较重 | 6 | 5 | 11 |
合计 | 12 | 20 | 32 |
由于,
因此没有的把握认为男生的身高对指数有影响.
(2)①,对编号为6的数据:,对编号为7的数据:,对编号为8的数据,完成残差表如下所示:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体重 | 57 | 58 | 53 | 61 | 66 | 57 | 50 | 66 |
残差 | 0.1 | 0.3 | 0.9 | 3.5 |
.
所以解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献值约为0.91.
②由①可知,第八组数据的体重应为58.
此时,又,,,
,
,
所以重新采集数据后,男体育特长生的身高与体重的线性回归方程为.
【题目】为推动文明城市创建,提升城市整体形象,2018年12月30日盐城市人民政府出台了《盐城市停车管理办法》,2019年3月1日起施行.这项工作有利于市民养成良好的停车习惯,帮助他们树立绿色出行的意识,受到了广大市民的一致好评.现从某单位随机抽取80名职工,统计了他们一周内路边停车的时间(单位:小时),整理得到数据分组及频率分布直方图如下:
组号 | 分组 | 频数 |
1 | 6 | |
2 | 8 | |
3 | 22 | |
4 | 28 | |
5 | 12 | |
6 | 4 |
(1)从该单位随机选取一名职工,试计算这名职工一周内路边停车的时间少于8小时的频率;
(2)求频率分布直方图中的值.