题目内容
【题目】为了提高生产线的运行效率,工厂对生产线的设备进行了技术改造.为了对比技术改造后的效果,采集了生产线的技术改造前后各20次连续正常运行的时间长度(单位:天)数据,并绘制了如下茎叶图:
(Ⅰ)(1)设所采集的40个连续正常运行时间的中位数,并将连续正常运行时间超过和不超过的次数填入下面的列联表:
超过 | 不超过 | |
改造前 | ||
改造后 |
试写出,,,的值;
(2)根据(1)中的列联表,能否有的把握认为生产线技术改造前后的连续正常运行时间有差异?
附:,
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
(Ⅱ)工厂的生产线的运行需要进行维护.工厂对生产线的生产维护费用包括正常维护费、保障维护费两种对生产线设定维护周期为天(即从开工运行到第天()进行维护.生产线在一个生产周期内设置几个维护周期,每个维护周期相互独立.在一个维护周期内,若生产线能连续运行,则不会产生保障维护费;若生产线不能连续运行,则产生保障维护费.经测算,正常维护费为0.5万元次;保障维护费第一次为0.2万元周期,此后每增加一次则保障维护费增加0.2万元.现制定生产线一个生产周期(以120天计)内的维护方案:,,2,3,4.以生产线在技术改造后一个维护周期内能连续正常运行的频率作为概率,求一个生产周期内生产维护费的分布列及期望值.
【答案】(Ⅰ)(1),,,,(2)有的把握认为连续正常运行时间有差异;(Ⅱ)分布列见解析,2.275万元.
【解析】
(Ⅰ)根据茎叶图得到,,,,计算,得到答案.
(Ⅱ)计算得到,得到分布列,计算数学期望得到答案.
(Ⅰ)(1)由茎叶图知,根据茎叶图可得:,,,.
(2)由于,所以有的把握认为连续正常运行时间有差异.
(Ⅱ)生产周期内有4个维护周期,一个维护周期为30天,一个维护周期内,生产线需保障维护的概率为.
设一个生产周期内需保障维护的次数为次,则正常维护费为万元,保障维护费为万元.
故一个生产周期内需保障维护次时的生产维护费为万元.
由于,设一个生产周期内的生产维护费为万元,则分布列为
2 | 2.2 | 2.6 | 3.2 | 4 | |
则万元.
故一个生产周期内生产维护费的期望值为2.275万元.
【题目】随着人们生活水平的不断提高,肥胖人数不断增多.世界卫生组织(WHO)常用身体质量指数(BMI)来衡量人体胖瘦成度以及是否健康,其计算公式是.成人的BMI数值标准为:BMI偏瘦;BMI为正常;BMI为偏胖;BMI为肥胖.某研究机构为了解某快递公司员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取了8名员工(编号1-8)的身高(cm)和体重(kg)数据,并计算得到他们的BMI(精确到0.1)如下表:
编 号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高(cm) | 163 | 164 | 165 | 168 | 170 | 172 | 176 | 182 |
体重(kg) | 54 | 60 | 77 | 72 | 68 | ● | 72 | 55 |
BMI(近似值) | 20.3 | 22.3 | 28.3 | 25.5 | 23.5 | 23.7 | 23.2 | 16.6 |
(1)现从这8名员工中选取3人进行复检,记抽取到BMI值为“正常”员工的人数为,求的分布列及数学期望.
(2)研究机构分析发现公司员工的身高(cm)和体重(kg)之间有较强的线性相关关系,在编号为6的体检数据丢失之前调查员甲已进行相关的数据分析,并计算得出该组数据的线性回归方程为,且根据回归方程预估一名身高为180cm的员工体重为71kg,计算得到的其它数据如下:,.
①求的值及表格中8名员工体重的平均值.
②在数据处理时,调查员乙发现编号为8的员工体重数据有误,应为63kg,身高数据无误,请你根据调查员乙更正的数据重新计算线性回归方程,并据此预估一名身高为180cm的员工的体重.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为: ,.
【题目】盲盒里面通常装的是动漫、影视作品的周边,或者设计师单独设计出来的玩偶.由于盒子上没有标注,购买者只有打开才会知道自己买到了什么,因此这种惊喜吸引了众多年轻人,形成了“盲盒经济”.某款盲盒内可能装有某一套玩偶的、、三种样式,且每个盲盒只装一个.
(1)若每个盲盒装有、、三种样式玩偶的概率相同.某同学已经有了样式的玩偶,若他再购买两个这款盲盒,恰好能收集齐这三种样式的概率是多少?
(2)某销售网点为调查该款盲盒的受欢迎程度,随机发放了200份问卷,并全部收回.经统计,有的人购买了该款盲盒,在这些购买者当中,女生占;而在未购买者当中,男生女生各占.请根据以上信息填写下表,并分析是否有的把握认为购买该款盲盒与性别有关?
女生 | 男生 | 总计 | |
购买 | |||
未购买 | |||
总计 |
参考公式:,其中.
参考数据:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(3)该销售网点已经售卖该款盲盒6周,并记录了销售情况,如下表:
周数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
盒数 | 16 | ______ | 23 | 25 | 26 | 30 |
由于电脑故障,第二周数据现已丢失,该销售网点负责人决定用第4、5、6周的数据求线性回归方程,再用第1、3周数据进行检验.
①请用4、5、6周的数据求出关于的线性回归方程;
(注:,)
②若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2盒,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问①中所得的线性回归方程是否可靠?
③如果通过②的检验得到的回归直线方程可靠,我们可以认为第2周卖出的盒数误差也不超过2盒,请你求出第2周卖出的盒数的可能取值;如果不可靠,请你设计一个估计第2周卖出的盒数的方案.