题目内容
【题目】随着人们生活水平的不断提高,肥胖人数不断增多.世界卫生组织(WHO)常用身体质量指数(BMI)来衡量人体胖瘦成度以及是否健康,其计算公式是.成人的BMI数值标准为:BMI
偏瘦;
BMI
为正常;
BMI
为偏胖;BMI
为肥胖.某研究机构为了解某快递公司员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取了8名员工(编号1-8)的身高
(cm)和体重
(kg)数据,并计算得到他们的BMI(精确到0.1)如下表:
编 号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高(cm) | 163 | 164 | 165 | 168 | 170 | 172 | 176 | 182 |
体重(kg) | 54 | 60 | 77 | 72 | 68 | ● | 72 | 55 |
BMI(近似值) | 20.3 | 22.3 | 28.3 | 25.5 | 23.5 | 23.7 | 23.2 | 16.6 |
(1)现从这8名员工中选取3人进行复检,记抽取到BMI值为“正常”员工的人数为,求
的分布列及数学期望.
(2)研究机构分析发现公司员工的身高(cm)和体重
(kg)之间有较强的线性相关关系,在编号为6的体检数据丢失之前调查员甲已进行相关的数据分析,并计算得出该组数据的线性回归方程为
,且根据回归方程预估一名身高为180cm的员工体重为71kg,计算得到的其它数据如下:
,
.
①求的值及表格中8名员工体重的平均值
.
②在数据处理时,调查员乙发现编号为8的员工体重数据有误,应为63kg,身高数据无误,请你根据调查员乙更正的数据重新计算线性回归方程,并据此预估一名身高为180cm的员工的体重.
附:对于一组数据,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:
,
.
【答案】(1)分布列见解析,;(2)①
,
;②
;75kg.
【解析】
(1)由题得的可能取值为0,1,2,3,再利用古典概型求出对应的概率,再写出分布列和期望得解;
(2)①先求出,再求出表格中8名员工体重的平均值
;②求出
,
,求出更正后该组数据的线性回归方程为
,再预估一名身高为180cm的员工的体重.
解:(1)8名员工BMI数值为“正常”的员工有5人,记抽到BMI值为“正常”的人数为,则
的可能取值为0,1,2,3,则
,
,
,
.
故的分布列为
| 0 | 1 | 2 | 3 |
| | | | |
则.
(2)① 调查员甲由线性回归方程预估一名身高为180cm的员工的体重为71kg,由此计算
,故
.
② 由①知更正前的数据,
.
由得
,
更正后的数据,
,
,
,
所以.
故.
更正后该组数据的线性回归方程为.
当时,
,
所以重新预估一名身高为180cm的员工的体重约75kg.

【题目】为了提高生产线的运行效率,工厂对生产线的设备进行了技术改造.为了对比技术改造后的效果,采集了生产线的技术改造前后各20次连续正常运行的时间长度(单位:天)数据,并绘制了如下茎叶图:
(Ⅰ)(1)设所采集的40个连续正常运行时间的中位数,并将连续正常运行时间超过
和不超过
的次数填入下面的列联表:
超过 | 不超过 | |
改造前 | ||
改造后 |
试写出,
,
,
的值;
(2)根据(1)中的列联表,能否有的把握认为生产线技术改造前后的连续正常运行时间有差异?
附:,
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
(Ⅱ)工厂的生产线的运行需要进行维护.工厂对生产线的生产维护费用包括正常维护费、保障维护费两种对生产线设定维护周期为天(即从开工运行到第
天(
)进行维护.生产线在一个生产周期内设置几个维护周期,每个维护周期相互独立.在一个维护周期内,若生产线能连续运行,则不会产生保障维护费;若生产线不能连续运行,则产生保障维护费.经测算,正常维护费为0.5万元
次;保障维护费第一次为0.2万元
周期,此后每增加一次则保障维护费增加0.2万元.现制定生产线一个生产周期(以120天计)内的维护方案:
,
,2,3,4.以生产线在技术改造后一个维护周期内能连续正常运行的频率作为概率,求一个生产周期内生产维护费的分布列及期望值.