题目内容
19.某所高中为了调查本校高一年级学生一周内课外阅读的投入时间(单位:小时)的情况,学校教务处对该校高一1500名在校生进行了随机编号,从0001号到1500号,抽取编号最后一位数字为3的150名学生进行问卷调查,搜集得到了这150名学生一周课外阅读时间的数据,将数据分成8个组,分组区间为:[1,3),[3,5),[5,7),…,[13,15),[15,17],其频率分布直方图如图:(Ⅰ)该校问卷调查环节抽取样本过程中,运用了哪种抽样方法;
(Ⅱ)求频率分布直方图中a的值;并求落在区间[9,11)中的学生人数b;
(Ⅲ)根据频率分布直方图,估计本校高一年级学生周课外阅读时间的平均数.
分析 (Ⅰ)根据抽样方法的特征,得出抽样方法是系统抽样;
(Ⅱ)根据频率和为1,求出a的值,再计算落在区间[9,11)中的频率与频数;
(Ⅲ)根据频率分布直方图,计算样本平均数,由此估计总体平均数.
解答 解:(Ⅰ)先对学生随机编号,从所编的号码中抽取编号最后一位数字为3的150名学生进行问卷调查,
符合系统抽样的方法特征,应是系统抽样;
(Ⅱ)由频率分布直方图知,
(2a+4a×2+5a+7a+8a+9a+11a)×2=1,
即100a=1,
解得a=0.01;
落在区间[9,11)中的频率为
11a×2=0.22,
落在该区间内的学生人数为
b=0.22×150=33;
(Ⅲ)根据频率分布直方图,估计样本中150名学生周课外阅读时间的平均数为
2×0.08+4×0.1+6×0.14+8×0.18+10×0.22+12×0.16+14×0.08+16×0.04
=0.16+0.4+0.84+1.44+2.2+1.92+1.12+0.64
=8.72,
由此估计本校高一年级学生周课外阅读时间的平均数为8.72小时.
点评 本题考查了抽样方法的应用问题,也考查了频率分布直方图的应用问题,考查了平均数的计算问题,是基础题目.
练习册系列答案
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9.关于数列3,9,…,2187,…,以下结论正确的是( )
A. | 此数列不是等差数列,也不是等比数列 | |
B. | 此数列可能是等差数列,也可能是等比数列 | |
C. | 此数列可能是等差数列,但不是等比数列 | |
D. | 此数列不是等差数列,但可能是等比数列 |
10.袋中有三个白球,两个黑球,现从袋中一次摸出两个球,在两个球颜色相同的条件下,两个球均为白球的概率是( )
A. | $\frac{1}{4}$ | B. | $\frac{3}{4}$ | C. | $\frac{3}{10}$ | D. | $\frac{2}{5}$ |
7.设有一个回归方程为$\widehat{y}$=4-6x,则变量x增加一个单位时( )
A. | y平均增加4个单位 | B. | y平均减少4个单位 | ||
C. | y平均增加6个单位 | D. | y平均减少6个单位 |
4.设p:ω=1,q:f(x)=sin($ωx+\frac{π}{3}$)(ω>0)的图象关于点(-$\frac{π}{3}$,0)对称,则p是q的( )
A. | 充分不必要条件 | B. | 必要不充分条件 | ||
C. | 充要条件 | D. | 既不充分又不必要条件 |
11.已知数列{an}满足an+2-an=2,a1=1,a2=2,则{an}的前20项和为( )
A. | 120 | B. | 210 | C. | 400 | D. | 440 |
8.通过市场调查,得到某产品的资金投入x(万元)与获得的利润y(万元)的数据,如表所示:
(1)画出表中数据对应的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(3)现投入资金15(万元),估计获得的利润为多少万元?
参考公式:
用最小二乘法求线性回归方程系数公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i-1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i-1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$=$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
资金投入 x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
利润y | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(3)现投入资金15(万元),估计获得的利润为多少万元?
参考公式:
用最小二乘法求线性回归方程系数公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i-1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i-1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$=$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.