题目内容
【题目】为研究女高中生身高与体重之间的关系，一调查机构从某中学中随机选取8名女高中生，其身高
和体重
数据如下表所示：
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 164 | 160 | 158 | 172 | 162 | 164 | 174 | 166 |
体重 | 60 | 46 | 43 | 48 | 48 | 50 | 61 | 52 |
该调查机构绘制出该组数据的散点图后分析发现，女高中生的身高与体重之间有较强的线性相关关系.
（1）调查员甲计算得出该组数据的线性回归方程为
，请你据此预报一名身高为
的女高中生的体重；
（2）调查员乙仔细观察散点图发现，这8名同学中，编号为1和4的两名同学对应的点与其他同学对应的点偏差太大，于是提出这样的数据应剔除，请你按照这名调查人员的想法重新计算线性回归话中，并据此预报一名身高为
的女高中生的体重；
（3）请你分析一下，甲和乙谁的模型得到的预测值更可靠？说明理由.
附：对于一组数据
，其回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：
.
【答案】（1）一名身高为
的女大学生的体重约为
（2）回归方程为
，一名身高为的女大学生的体重约为
（3）乙的模型得到的预测值更可靠，详见解析
【解析】
（1）计算平均数，求出
，即可求出回归方程；把178代入即可求出
的女大学生的体重；
（2）根据余下的数据计算平均数，求出
，，即可求出回归方程；代入公式，即可求出身高为的女大学生的体重；
（3）从散点图以及计算数据两个方面来分析甲和乙谁的方程可靠．
解：（1）经计算：
，
于是：
，
则该组数据的线性回归方程为
，
当
时，
，
于是：一名身高为的女大学生的体重约为；
（2）按照调查人员乙的想法，剩下的数据如下表所示：
编号 | 2 | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 160 | 158 | 162 | 164 | 174 | 166 |
体重 | 46 | 43 | 48 | 50 | 61 | 52 |
经计算：
，
于是：
，
则该组数据的线性回归方程为
，
当时，
，
于是：一名身高为的女大学生的体重约为；
（3）乙的模型得到的预测值更可靠，
理由如下：①从散点图可以看出，第一组数据和第四组数据确实偏差较大，为更准确的刻画变化趋势，有必要把这两个数据剔除掉；
②从计算结果来看，相对于第七组数据
的女大学生体重，甲对身高的女大学生的预测值明显偏低，而利用乙的回归方程得到的预测值增幅较合理.
（以上给出了两种理由，考生答出其中任意一种或其他合理理由均可得分）
