题目内容
【题目】某校高一、高二年级的全体学生都参加了体质健康测试,测试成绩满分为100分,规定测试成绩在之间为“体质优秀”,在之间为“体质良好”,在之间为“体质合格”,在之间为“体质不合格”.现从这两个年级中各随机抽取7名学生,测试成绩如下:
其中m,n是正整数.
(Ⅰ)若该校高一年级有280学生,试估计高一年级“体质优秀”的学生人数;
(Ⅱ)若从高一年级抽取的7名学生中随机抽取2人,记X为抽取的2人中为“体质良好”的学生人数,求X的分布列及数学期望;
(Ⅲ)设两个年级被抽取学生的测试成绩的平均数相等,当高二年级被抽取学生的测试成绩的方差最小时,写出m,n的值.(只需写出结论)
【答案】(Ⅰ)120人;(Ⅱ)分布列见解析,;(Ⅲ).
【解析】
(Ⅰ )高一年级随机抽取的7名学生中,“体质优秀”的有3人,优秀率为,即可算出答案
(Ⅱ)高一年级抽取的7名学生中“体质良好”的有2人,非“体质良好”的有5人.所以X的可能取值为0,1,2,然后分别算出对应的概率即可
(Ⅲ)高一年级被抽取学生的测试成绩的平均数为,故高二年级被抽取学生的测试成绩的平均数也为,从而可得,所以要使方差最小,.
(Ⅰ)高一年级随机抽取的7名学生中,“体质优秀”的有3人,优秀率为,将此频率视为概率,估计高一年级“体质优秀”的学生人数为.
(Ⅱ)高一年级抽取的7名学生中“体质良好”的有2人,非“体质良好”的有5人.所以X的可能取值为0,1,2
所以,,
所以随机变量X的分布列为:
X | 0 | 1 | 2 |
P |
(Ⅲ).
【题目】为了调查某款电视机的寿命,研究人员对该款电视机进行了相应的测试,将得到的数据分组:,,,,,并统计如图所示:
并对不同性别的市民对这款电视机的购买意愿作出调查,得到的数据如下表所示:
愿意购买该款电视机 | 不愿意购买该款电视机 | 总计 | |
男性 | 800 | 1000 | |
女性 | 600 | ||
总计 | 1200 |
(1)根据图中的数据,试估计该款电视机的平均寿命;
(2)根据表中数据,能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“是否愿意购买该款电视机”与“市民的性别”有关;
(3)以频率估计概率,若在该款电视机的生产线上随机抽取4台,记其中寿命不低于4年的电视机的台数为X,求X的分布列及数学期望.
参考公式及数据:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
【题目】某工厂的,,三个不同车间生产同一产品的数量(单位:件)如下表所示.质检人员用分层抽样的方法从这些产品中共抽取6件样品进行检测:
车间 | |||
数量 | 50 | 150 | 100 |
(1)求这6件样品中来自,,各车间产品的数量;
(2)若在这6件样品中随机抽取2件进行进一步检测,求这2件产品来自相同车间的概率.
【题目】随着食品安全问题逐渐引起人们的重视,有机、健康的高端绿色蔬菜越来越受到消费者的欢迎,同时生产—运输—销售一体化的直销供应模式,不仅减少了成本,而且减去了蔬菜的二次污染等问题.
(1)在有机蔬菜的种植过程中,有机肥料使用是必不可少的.根据统计某种有机蔬菜的产量与有机肥料的用量有关系,每个有机蔬菜大棚产量的增加量(百斤)与使用堆沤肥料(千克)之间对应数据如下表
使用堆沤肥料(千克) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
产量的增加量(百斤) | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |
依据表中的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;并根据所求线性回归方程,估计如果每个有机蔬菜大棚使用堆沤肥料10千克,则每个有机蔬菜大棚产量增加量是多少百斤?
(2)某大棚蔬菜种植基地将采摘的有机蔬菜以每份三斤称重并保鲜分装,以每份10元的价格销售到生鲜超市.“乐购”生鲜超市以每份15元的价格卖给顾客,如果当天前8小时卖不完,则超市通过促销以每份5元的价格卖给顾客(根据经验,当天能够把剩余的有机蔬菜都低价处理完毕,且处理完毕后,当天不再进货).该生鲜超市统计了100天有机蔬菜在每天的前8小时内的销售量(单位:份),制成如下表格(注:,且);
前8小时内的销售量(单位:份) | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
频数 | 10 | x | 16 | 6 | 15 | 13 | y |
若以100天记录的频率作为每日前8小时销售量发生的概率,该生鲜超市当天销售有机蔬菜利润的期望值为决策依据,当购进17份比购进18份的利润的期望值大时,求的取值范围.
附:回归直线方程为,其中.