题目内容
【题目】某物流公司欲将一批海产品从A地运往B地,现有汽车、火车、飞机三种运输工具可供选择,这三种工具的主要参考数据如下:
运输工具 | 途中速度() | 途中费用(元/) | 装卸时间() | 装卸费用(元/) |
汽车 | 50 | 80 | 2 | 200 |
火车 | 100 | 40 | 3 | 400 |
飞机 | 200 | 200 | 3 | 800 |
若这批海产品在运输过程中的损耗为300元/,问采用哪种运输方式比较好,即运输过程中的费用与损耗之和最小.
【答案】当时,汽车总费用最小;当时,火车总费用最小;当时,飞机总费用最小(其中表示运输路程)
【解析】
根据路程分别求出三种运输工具的费用与损耗之和(即途中费用+装卸费用+运输损耗),然后比较可得.
设路程为,汽车、火车、飞机三种运输工具的费用与损耗之和分别为,则
,
,
,
从三条直线的斜率和纵截距,它们的图象大致位置如图所示,
时,,时,,
所以当时,最小,汽车总费用最小,当时,最小,火车总费用最小,当时,最小,飞机总费用最小.
答:当时,汽车总费用最小;当时,火车总费用最小;当时,飞机总费用最小(其中表示运输路程)
【题目】(本小题满分12分)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
表中=,=
(Ⅰ)根据散点图判断,与
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(III)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为,根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(Ⅰ)当年宣传费时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(Ⅱ)当年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
【题目】前几年随着网购的普及,线下零售遭遇挑战,但随着新零售模式的不断出现,零售行业近几年呈现增长趋势,下表为年中国百货零售业销售额(单位:亿元,数据经过处理, 分别对应):
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
销售额 | 95 | 165 | 230 | 310 |
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,并预测2018年我国百货零售业销售额;
(3)从年这4年的百货零售业销售额及2018年预测销售额这5个数据中任取2个数据,求这2个数据之差的绝对值大于200亿元的概率.
参考数据:
,
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为, .
【题目】某商店为了解气温对某产品销售量的影响,随机记录了该商店月份中天的日销售量(单位:千克)与该地当日最低气温(单位:℃)的数据,如表所示:
(1)求与的回归方程:
(2)判断与之间是正相关还是负相关;若该地月份某天的最低气温为,请用(1)中的回归方程预测该商店当日的销售量.
参考公式:,.