题目内容
【题目】下列说法正确的有( )
①在回归分析中,可以借助散点图判断两个变量是否呈线性相关关系.
②在回归分析中,可以通过残差图发现原始数据中的可疑数据,残差平方和越小,模型的拟合效果越好.
③在回归分析模型中,相关系数的绝对值越大,说明模型的拟合效果越好.
④在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量增加0.1个单位.
A.1个B.2个C.3个D.4个
【答案】C
【解析】
根据散点图的应用、利用“残差”的意义、相关系数的作用、回归方程的意义,即可得出正确的判断.
对于①,可以借助散点图直观判断两个变量是否呈线性相关关系,
所以正确;
对于②,可用残差的平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,
模型的拟合效果越好,所以正确;
对于③,相关系数的绝对值越大,只能说明两个变量具有较强的相关性,
不能作为分析模型的拟合效果好坏的依据,应该是相关指数越大,
模型的拟合效果越好,所以错误;
对于④,在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,
预报变量增加0.1个单位,所以正确.
故选:C.
【题目】某机构对某市工薪阶层的收入情况与超前消费行为进行调查,随机抽查了200人,将他们的月收入(单位:百元)频数分布及超前消费的认同人数整理得到如下表格:
月收入(百元) | ||||||
频数 | 20 | 40 | 60 | 40 | 20 | 20 |
认同超前消费的人数 | 8 | 16 | 28 | 21 | 13 | 16 |
(1)根据以上统计数据填写下面列联表,并回答是否有99%的把握认为当月收入以8000元为分界点时,该市的工薪阶层对“超前消费”的态度有差异;
月收入不低于8000元 | 月收入低于8000元 | 总计 | |
认同 | |||
不认同 | |||
总计 |
(2)若从月收入在的被调查对象中随机选取2人进行调查,求至少有1个人不认同“超前消费”的概率.
参考公式:(其中).
附表:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |