题目内容
【题目】某企业为了解年广告费(单位:万元)对年销售额
(单位:万元)的影响,对近4年的年广告费
和年销售额
的数据作了初步整理,得到下面的表格:
年广告费 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年销售额 | 26 | 39 | 49 | 54 |
(1)用年广告费作解释变量,年销售额
作预报变量,在所给坐标系中作出这些数据的散点图,并判断
与
哪一个更适合作为年销售额
关于年广告费
的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于
的回归方程.
(3)已知商品的年利润与
,
的关系为
.根据(2)的结果,计算年广告费
约为何值时(小数点后保留两位),年利润的预报值最大.附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
【答案】(1)见解析;(2)(3)6.65万元
【解析】
(1)根据题中所给的数据画出散点图,可以发现点落在一条直线的周围,从而判断出更适合作为年销售额
关于年广告费
的回归方程类型;
(2)根据数据,利用公式求得回归直线的方程;
(3)根据题意,将相应的量代换,求得结果.
(1)散点图如图所示,
故更适合作为年销售额
关于年广告费
的回归方程类型.
(2),
,
则
,
,
所以回归方程为.
(3)由(2)可知年利润的预报值为
,
设,则
,
可得,
故当,
即(万元)时,年利润的预报值最大.
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练习册系列答案
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【题目】假设某种设备使用的年限(年)与所支出的维修费用
(万元)有以下统计资料:
使用年限 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用 | 2 | 4 | 5 | 6 | 7 |
若由资料知对
呈线性相关关系.试求:
(1)求;
(2)线性回归方程;
(3)估计使用10年时,维修费用是多少?
附:利用“最小二乘法”计算的值时,可根据以下公式: