题目内容
【题目】有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮饮料销售的影响.经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的散点图和对比表
摄氏温度 | —5 | 4 | 7 | 10 | 15 | 23 | 30 | 36 |
热饮杯数 | 162 | 128 | 115 | 135 | 89 | 71 | 63 | 37 |
(参考公式),
(参考数据),,,.样本中心点为.
(1)从散点图可以发现,各点散布在从左上角到右下角的区域里.因此,气温与当天热饮销售杯数之间成负相关,即气温越高,当天卖出去的热饮杯数越少.统计中常用相关系数来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为,对于变量、,如果,那么负相关很强;如果,那么正相关很强;如果,那么相关性一般;如果,那么相关性较弱.请根据已知数据,判断气温与当天热饮销售杯数相关性的强弱.
(2)(i)请根据已知数据求出气温与当天热饮销售杯数的线性回归方程;
(ii)记为不超过的最大整数,如,.对于(1)中求出的线性回归方程,将视为气温与当天热饮销售杯数的函数关系.已知气温与当天热饮每杯的销售利润的关系是(单位:元),请问当气温为多少时,当天的热饮销售利润总额最大?
【答案】(1)气温与当天热饮销售杯数的负相关很强(2)(i)(ii)当气温时,当天的热饮销售利润总额最大
【解析】
(1)计算相关系数,比较数据,可得结果.
(2)(i)根据参考公式求得,利用样本中心点,可得,最后可得结果.
(ii)根据(i)可得,结合“每杯的销售利润”,可得“当天的热饮销售利润总额”的表达式,然后根据数据求值,可得结果.
(1)∵
则
∵,
∴气温与当天热饮销售杯数的负相关很强.
(2)(i)∵
∴气温与当天热饮销售杯数的
线性回归方程为.
(ii)由题意可知:
气温与当天热饮销售杯数的关系为,
设气温为时,则当天销售的热饮利润总额为
,
即,
易知,,.
故当气温时,
当天的热饮销售利润总额最大,且最大为元.
【题目】某农科所对冬季昼夜温差()与某反季节新品种大豆种子的发芽数(颗)之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日每天的昼夜温差与实验室每天每100颗种子的发芽数,得到的数据如下表所示:
12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日| | 12月5日 | |
() | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组求线性回归方程,剩下的2组数据用于线性回归方程的检验.
(1)请根据12月2日至12月4日的数据,求出关于的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选的验证数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得到的线性回归方程是否可靠?如果可靠,请预测温差为14时种子的发芽数;如果不可靠,请说明理由.
参考公式:
【题目】年月日“世界读书日”来临之际,某校为了了解中学生课外阅读情况,随机抽取了名学生,并获得了他们一周课外阅读时间(单位:小时)的数据,整理得到数据分组及频数分布表.
组号 | 分组 | 频数 | 频率 |
1 | [0,5) | 5 | 0.05 |
2 | [5,10) | a | 0.35 |
3 | [10,15) | 30 | b |
4 | [15,20) | 20 | 0.20 |
5 | [20,25] | 10 | 0.10 |
合计 | 100 | 1 |
(1)求、的值
(2)作出这些数据的频率分布直方图
(3)假设每组数据组间是平均分布的,试估计该组数据的平均数和中位数.(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)