题目内容
【题目】己知是各项都为正数的数列,其前n项和为,且.
(1)求证:为等差数列;
(2)设,求的前n项和;
(3)求集合.
【答案】(1)证明见解析;(2)(3)
【解析】
(1)由消掉,再根据等差数列的定义即可证明;
(2)由(1)得,则,由此可求得(),则,分奇偶数即可求出;
(3)由得,设,则,则,由此可得当时,,记,则,,得,记,邻项法可得数列单调递减,可得n≥3时,恒成立,进而可求出答案.
解:(1)∵,∴,
当n≥2,时,,
即(n≥2,),
又n=1时,,得(舍负),
∴是以1为首项,1为公差的等差数列;
(2)由(1)知,,
又是各项都为正数,,∴,
当n≥2,时,,
又,∴(),
于是,
当n为奇数时,
,
当n为偶数时,
,
∴;
(3)由得,即,
设,则,
∴,
由,,
∴,则,
当时,显然不成立;
当时,,则,
记,则,,得,
记,则恒成立,
故数列单调递减,
又,,,则n≥3时,恒成立,
从而方程的解为t=1,p=2或t=2,p=1,
∴满足条件的m,p存在,m=4,p=1或m=4,p=2,
∴.
【题目】某城市208年抽样100户居民的月均用电量(单位:千瓦时),以,,,,,,分组,得到如下频率分布表:
分组 | 频数 | 频率 |
0.04 | ||
19 | ||
0.22 | ||
25 | 0.25 | |
15 | 0.15 | |
10 | ||
5 | 0.05 |
(1)求表中的值,并估计2018年该市居民月均用电量的中位数;
(2)该城市最近十年的居民月均用电量逐年上升,以当年居民月均用电量的中位数(单位:千瓦时)作为统计数据,下图是部分数据的折线图.
由折线图看出,可用线性回归模型拟合与年份的关系.
①为简化运算,对以上数据进行预处理,令,,请你在答题卡上完成数据预处理表;
②建立关于的线性回归方程,预测2020年该市居民月均用电量的中位数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
【题目】体温是人体健康状况的直接反应,一般认为成年人腋下温度T(单位:)平均在之间即为正常体温,超过即为发热.发热状态下,不同体温可分成以下三种发热类型:低热:;高热:;超高热(有生命危险):.某位患者因患肺炎发热,于12日至26日住院治疗.医生根据病情变化,从14日开始,以3天为一个疗程,分别用三种不同的抗生素为该患者进行消炎退热.住院期间,患者每天上午8:00服药,护士每天下午16:00为患者测量腋下体温记录如下:
抗生素使用情况 | 没有使用 | 使用“抗生素A”疗 | 使用“抗生素B”治疗 | |||||
日期 | 12日 | 13日 | 14日 | 15日 | 16日 | 17日 | 18日 | 19日 |
体温() | 38.7 | 39.4 | 39.7 | 40.1 | 39.9 | 39.2 | 38.9 | 39.0 |
抗生素使用情况 | 使用“抗生素C”治疗 | 没有使用 | |||||
日期 | 20日 | 21日 | 22日 | 23日 | 24日 | 25日 | 26日 |
体温() | 38.4 | 38.0 | 37.6 | 37.1 | 36.8 | 36.6 | 36.3 |
(I)请你计算住院期间该患者体温不低于的各天体温平均值;
(II)在19日—23日期间,医生会随机选取3天在测量体温的同时为该患者进行某一特殊项目“a项目”的检查,记X为高热体温下做“a项目”检查的天数,试求X的分布列与数学期望;
(III)抗生素治疗一般在服药后2-8个小时就能出现血液浓度的高峰,开始杀灭细菌,达到消炎退热效果.假设三种抗生素治疗效果相互独立,请依据表中数据,判断哪种抗生素治疗效果最佳,并说明理由.
【题目】甲、乙两厂均生产某种零件.根据长期检测结果:甲、乙两厂生产的零件质量(单位:)均服从正态分布,在出厂检测处,直接将质量在之外的零件作为废品处理,不予出厂;其它的准予出厂,并称为正品.
(1)出厂前,从甲厂生产的该种零件中抽取10件进行检查,求至少有1片是废品的概率;
(2)若规定该零件的“质量误差”计算方式为:该零件的质量为,则“质量误差”.按标准,其中“优等”、“一级”、“合格”零件的“质量误差”范围分别是,、(正品零件中没有“质量误差”大于的零件),每件价格分别为75元、65元、50元.现分别从甲、乙两厂生产的正品零件中随机抽取100件,相应的“质量误差”组成的样本数据如下表(用这个样本的频率分布估计总体分布,将频率视为概率):
质量误差 | |||||||
甲厂频数 | 10 | 30 | 30 | 5 | 10 | 5 | 10 |
乙厂频数 | 25 | 30 | 25 | 5 | 10 | 5 | 0 |
(ⅰ)记甲厂该种规格的2件正品零件售出的金额为(元),求的分布列及数学期望;
(ⅱ)由上表可知,乙厂生产的该规格的正品零件只有“优等”、“一级”两种,求5件该规格零件售出的金额不少于360元的概率.
附:若随机变量.则;,,.