题目内容
厂家在产品出厂前，需对产品做检验，厂家将一批产品发给商家时，商家按合同规定也需随机抽取一定数量的产品做检验，以决定是否接收这批产品．
(1)若厂家库房中的每件产品合格的概率为0.8，从中任意取出4件进行检验，求至少有1件是合格品的概率；
(2)若厂家发给商家20件产品，其中有3件不合格．按合同规定该商家从中任取2件进行检验，只有2件都合格时才接收这批产品，否则拒收．求该商家可能检验出不合格产品数ξ的分布列及数学期望E(ξ)，并求该商家拒收这批产品的概率．
(1) 至少有1件是合格品的概率
(2) 
;商家拒收这批产品的概率为
解析试题分析：（1）由对立事件概率公式及产品合格的概率为
，易得从产品中任意取出
件进行检验.即可求得至少有
件是合格的概率；
（2）根据（1）的结论，由分布列及数学期望的计算公式，即可求得结果.
试题解析：（1）记“厂家任取件产品检验，其中至少有件事合格品”为事件
用对立事件来算，有
（2）
的可能的取值为
,
,
ξ 0 1 2 P 
记“商家任取2件产品检验，都合格”为事件
，
则商家拒收这批产品的概率
所以商家拒收这批产品的概率为.
考点：超几何分布的应用；数学期望的求解.
某中学对高二甲、乙两个同类班级进行加强语文阅读理解训练对提高数学应用题得分率作用的试验，其中甲班为实验班（常规教学，无额外训练），在试验前的测试中，甲、乙两班学生在数学应用题上的得分率基本一致，试验结束后，统计几次数学应用试题测试的平均成绩（均取整数）如表所示：
| | 60分以下 | 61﹣70分 | 71﹣80分 | 81﹣90分 | 91﹣100分 |
| 甲班（人数） | 3 | 6 | 11 | 18 | 12 |
| 乙班（人数） | 3 | 9 | 13 | 15 | 10 |
现规定平均成绩在80分以上（不含80分）的为优秀．
（1）试分析估计两个班级的优秀率；
（2）由以上统计列出2×2列联表．
的估计值．
为了检验“喜欢玩手机游戏与认为作业多”是否有关系，某班主任对班级的30名学生进行了调查，得到一个2×2列联表：
| | 认为作业多 | 认为作业不多 | 合计 |
| 喜欢玩手机游戏 | 18 | 2 | |
| 不喜欢玩手机游戏 | | 6 | |
| 合计 | | | 30 |
（Ⅰ）请将上面的列联表补充完整（在答题卡上直接填写结果，不需要写求解过程）；
（Ⅱ）能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“喜欢玩手机游戏”与“认为作业多”有关系？
（Ⅲ）若从不喜欢玩手机游戏的人中随机抽取3人，则至少2人认为作业不多的概率是多少？
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数，得到如下资料：
| 日期 | 12月 1日 | 12月 2日 | 12月 3日 | 12月 4日 | 12月 5日 |
| 温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程，
剩下的2组数据用于回归方程检验．
（1）若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，
请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
；(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠？
（3）请预测温差为14℃的发芽数。
与价格
之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；
的值；
及方差
.