题目内容
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数，得到如下资料：
| 日期 | 12月 1日 | 12月 2日 | 12月 3日 | 12月 4日 | 12月 5日 |
| 温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程，
剩下的2组数据用于回归方程检验．
（1）若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，
请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
；(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠？
（3）请预测温差为14℃的发芽数。
（1）
＝
x－3.
（2）该研究所得到的线性回归方程是可靠的．
（3）当温差为14℃的发芽数约为32颗。
解析试题分析：（1）根据所给的数据，先做出x，y的平均数，即做出本组数据的样本中心点，根据最小二乘法求出线性回归方程的系数，写出线性回归方程．
(2)根据估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，就认为得到的线性回归方程是可靠的，根据求得的结果和所给的数据进行比较，得到所求的方程是可靠的．
（3）将x=14代入（I）中所得的回归直线方程，即可得到温差为14℃的预报值．
试题解析：(1)由数据求得，
＝12，
＝27， 2分
由公式求得．
＝，
＝－＝－3. 4分
所以y关于x的线性回归方程为＝x－3. 6分
(2)当x＝10时，＝×10－3＝22，|22－23|<2；
当x＝8时，＝×8－3＝17，|17－16|<2.
所以该研究所得到的线性回归方程是可靠的． 10分
（3）当x=14时，有＝x－3=35-3=32
所以当温差为14℃的发芽数约为32颗。 12分
考点：等可能事件的概率;线性回归方程的求法;最小二乘法;估计验算所求的方程是否是可靠.
某高校共有15000人，其中男生10500人，女生4500人，为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况，采用分层抽样的方法，收集300位学生每周平均体育运动时间的样本数据（单位：小时）
（1）应收集多少位女生样本数据？
（2）根据这300个样本数据，得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图（如图所示），其中样本数据分组区间为：
.估计该校学生每周平均体育运动时间超过4个小时的概率．
（3）在样本数据中，有60位女生的每周平均体育运动时间超过4个小时.请完成每周平均体育运动时间与性别的列联表，并判断是否有
的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”.
| P(K2≥k0) | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 |
| k0 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
附：K2＝
为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表：
| | 喜爱打篮球 | 不喜爱打篮球 | 合计 |
| 男生 | 20 | 5 | 25 |
| 女生 | 10 | 15 | 25 |
| 合计 | 30 | 20 | 50 |
（1）用分层抽样的方法在喜欢打蓝球的学生中抽６人，其中男生抽多少人？
（2）在上述抽取的６人中选２人，求恰有一名女生的概率.
与价格
之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；
的值；从一批苹果中，随机抽取50个，其重量(单位：g)的频数分布表如下：
| 分组(重量) | [80，85) | [85，90) | [90，95) | [95，100) |
| 频数(个) | 5 | 10 | 20 | 15 |
(1)根据频数分布表计算苹果的重量在[90，95)的频率；
(2)用分层抽样的方法从重量在[80，85)和[95，100)的苹果中共抽取4个，其中重量在[80，85)的有几个？
(3)在(2)中抽出的4个苹果中，任取2个，求重量在[80，85)和[95，100)中各有一个的概率．
中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量平均增加0.1个单位
，则总体中的个体数为 。