题目内容

【题目】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量(单位:吨)的影响,对近六年的年宣传费和年销售量()的数据作了初步统计,得到如下数据:

年份(

2012

2013

2014

2015

2016

2017

年宣传费(万元)

23

25

27

29

32

35

年销售量(吨)

11

21

24

66

115

325

(1)根据散点图判断,哪一个更适合作为年销售量(吨)与关于宣传费(万元)的回归方程类型;

(2)规定当产品的年销售量(吨)与年宣传费(万元)的比值大于1时,认为该年效益良好,现从这6年中任选3年,记其中选到效益良好的数量为,试求的所有取值情况及对应的概率;

(3)根据频率分布直方图中求出样本数据平均数的思想方法,求的平均数.

【答案】(1)散点图见解析;(2);(3).

【解析】分析:(1)根据散点图,即可判断出.

(2)由表中数据可知,效益良好有3年,设效益良好年为A、BC,其他年份为1、23,枚举法列出全部可能结果共20种,再分别确定其中满足效益良好的数量为年的种类,进而求出对应的概率;

(3)根据频率分布直方图求样本数据平均数的方法得:即可求出的平均数.

详解:解:(1)画出散点图易知,方程比较适宜;

(2)易得即6年中有3年是效益良好年”,

6年中效益好年份分别为:A,B,C,其他年份为1,2,36年中选3年的不同结果有:

ABC,AB1,AB2,AB3,AC1,AC2,AC3,BC1,BC2,BC3,A12,A13,A23,B12,B13,B23,C12,C13,C23,12320种;

其中1种,所以

其中9种,所以,

其中9种,所以,

其中1种,所以,

(3)根据频率分布直方图求样本数据平均数的方法得:

答:的平均数.

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